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重塑数组,掌握减小和重新排列的奥秘:前端刷题第70天

前端

引言

在前端开发的道路上,算法和数据结构是不可或缺的基石。LeetCode作为算法练习的殿堂,为我们提供了海量的题目来磨炼技能。今天,我们将踏入LeetCode的第70道题目,一道关于数组减小和重新排列的难题——1846题。

题目

给你一个正整数数组arr。请你对arr执行一些操作(也可以不进行任何操作),使得数组满足以下条件:

  • arr中的每个元素都小于或等于1。
  • arr中的每个元素都出现在arr中至少一次。

解题思路

这道题考察了我们对数组操作和排序的基本功。解决此题的关键在于减小数组元素重新排列数组

减小数组元素

我们可以使用贪心算法来减小数组元素。具体步骤如下:

  1. 对数组arr进行升序排序。
  2. 从数组的头部开始遍历。
  3. 如果当前元素大于1,将其减1并记录减小的次数。

重新排列数组

在减小数组元素后,我们需要重新排列数组以满足题目要求。我们可以使用以下步骤:

  1. 创建一个新的数组res。
  2. 初始化一个计数器count,用于记录每个元素减小的次数。
  3. 遍历排序后的数组arr。
  4. 如果当前元素为1,将其直接添加到res中。
  5. 如果当前元素大于1,重复count次,每次将当前元素减1并添加到res中。
  6. 递增count。

代码实现

def make_array_increasing(arr):
    # 排序数组
    arr.sort()

    # 减小数组元素
    count = 0
    for i in range(len(arr)):
        while arr[i] > 1:
            arr[i] -= 1
            count += 1

    # 重新排列数组
    res = []
    count = 0
    for num in arr:
        if num == 1:
            res.append(num)
        else:
            for _ in range(count):
                res.append(num + 1)
            count += 1
    return res

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlogn),其中n为数组arr的长度。排序操作占主导地位。
  • 空间复杂度:O(n),用于存储排序后的数组和新的数组res。

总结

解题的关键在于贪心地减小数组元素和重新排列数组。通过利用排序和遍历,我们可以高效地找到满足题目要求的数组。这道题不仅考验了我们的算法能力,也锻炼了我们对数组操作的理解。在前端开发中,熟练掌握数组操作是至关重要的,它将帮助我们解决各种实际问题。