拨开迷雾见明月——MySQL 数据库之数据查询语言简明教程（一）

正文

我们身处信息爆炸的时代，数据俨然成为一种新兴的石油，蕴含着巨大的价值。作为一名数据工作者，掌握数据查询语言无疑是必备技能。今天，我们就来探索 MySQL 数据库的数据查询语言，开启数据探索之旅。

第一章：基本语法

MySQL 数据库的数据查询语言语法结构如下：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
[WHERE [条件]]
[GROUP BY [列名]]
[HAVING [条件]]
[ORDER BY [列名]]
[LIMIT [行数]]

上述语法结构中，各部分含义如下：

• SELECT：用于指定要查询的列或字段。
• FROM：用于指定要查询的数据表。
• WHERE：用于指定查询条件。
• GROUP BY：用于对查询结果进行分组。
• HAVING：用于对分组后的结果进行过滤。
• ORDER BY：用于对查询结果进行排序。
• LIMIT：用于限制查询结果的行数。

第二章：基础查询

基础查询是数据查询语言的基本功，也是后续进阶查询的基础。我们先从几个简单例子开始：

（1）查询多个字段

语法一：

SELECT [列名1], [列名2], ..., [列名n]
FROM [数据表名]

语法二：

SELECT *
FROM [数据表名]

例如，查询 student 表中的 name 和 age 列：

SELECT name, age
FROM student

或查询 student 表中的所有列：

SELECT *
FROM student

（2）查询指定条件的数据

语法：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
WHERE [条件]

例如，查询 student 表中年龄大于 18 岁的学生信息：

SELECT *
FROM student
WHERE age > 18

（3）对查询结果进行分组

语法：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
GROUP BY [列名]

例如，查询 student 表中按性别分组的学生人数：

SELECT gender, COUNT(*) AS student_count
FROM student
GROUP BY gender

（4）对分组后的结果进行过滤

语法：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
GROUP BY [列名]
HAVING [条件]

例如，查询 student 表中按性别分组后，学生人数大于 100 的分组：

SELECT gender, COUNT(*) AS student_count
FROM student
GROUP BY gender
HAVING student_count > 100

（5）对查询结果进行排序

语法：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
ORDER BY [列名] [ASC | DESC]

例如，查询 student 表中按年龄升序排序的学生信息：

SELECT *
FROM student
ORDER BY age ASC

或按年龄降序排序：

SELECT *
FROM student
ORDER BY age DESC

（6）限制查询结果的行数

语法：

SELECT [列名 | *]
FROM [数据表名]
LIMIT [行数]

例如，查询 student 表中前 10 条学生信息：

SELECT *
FROM student
LIMIT 10

结语
数据查询语言是 MySQL 数据库的基本操作之一，也是后续进阶查询的基础。本文只是简要介绍了基础查询的几种常用方法，更多高级查询方法将在后续文章中一一介绍。希望读者能通过本文对 MySQL 数据查询语言有初步的了解，并在实际工作中熟练运用，为数据分析和挖掘创造更多价值。

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