使用NestJS，Tesseract，对图像处理进行深入剖析

2023-03-27 05:06:09

图像处理：使用 NestJS 和 Tesseract OCR 提取图像中的信息

在当今数据驱动的时代，从图像中提取信息变得至关重要。无论是来自收据、身份证还是历史文件，图像处理已成为我们日常生活的重要组成部分。

使用 NestJS 进行文件上传

NestJS 是一个强大的 Node.js 框架，因其模块化和可测试性而备受开发者青睐。NestJS 不仅提供了清晰的结构，还提供了处理文件上传的各种功能。

要使用 NestJS 进行文件上传，首先需要安装 Multer 依赖项：

npm install multer

然后，将 Multer 模块导入 NestJS 模块：

import { Module } from '@nestjs/common';
import { MulterModule } from '@nestjs/platform-express';

@Module({
  imports: [
    MulterModule.register({
      dest: './uploads',
    }),
  ],
})
export class AppModule {}

MulterModule 充当中间件，处理文件上传并将文件存储在指定位置。

使用 Tesseract 进行图像识别

Tesseract 是一个开源 OCR（光学字符识别）引擎，可以从各种图像类型中提取文本。要使用 Tesseract，需要安装 Tesseract.js 依赖项：

npm install tesseract.js

然后，将 Tesseract.js 模块导入 NestJS 服务：

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { Tesseract } from 'tesseract.js';

@Injectable()
export class ImageRecognitionService {
  private readonly tesseract: Tesseract;

  constructor() {
    this.tesseract = new Tesseract();
  }

  async recognize(imagePath: string): Promise<string> {
    const result = await this.tesseract.recognize(imagePath);
    return result.data.text;
  }
}

Tesseract.js 模块是一个轻量级的 OCR 引擎，可以快速从图像中提取文本。

将 NestJS 和 Tesseract 结合用于图像处理

有了 NestJS 的文件上传和 Tesseract 的图像识别功能，就可以将它们结合起来实现图像处理功能：

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { MulterFile } from '@nestjs/platform-express';
import { ImageRecognitionService } from './image-recognition.service';

@Injectable()
export class ImageProcessingService {
  constructor(private readonly imageRecognitionService: ImageRecognitionService) {}

  async processImage(file: MulterFile): Promise<string> {
    const imagePath = file.path;
    const text = await this.imageRecognitionService.recognize(imagePath);
    return text;
  }
}