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前端刷题路-Day72:搜索插入位置(题号35)精解
前端
2023-12-25 20:21:39
引入
前端算法题是前端面试中常见的问题类型。搜索插入位置是其中一道经典题目。它要求你在一个排序数组中找到一个目标值,并返回它的索引。如果目标值不存在,则返回它将会被按顺序插入的位置。
算法实现
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二分查找
二分查找是一种高效的搜索算法,它通过不断将搜索范围缩小一半来找到目标元素。在 JavaScript 中,可以使用以下代码实现二分查找:function binarySearch(arr, target) { let left = 0; let right = arr.length - 1; while (left <= right) { const mid = Math.floor((left + right) / 2); if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; }
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循环
如果数组非常小,或者二分查找的开销太大,可以使用循环来找到目标元素。在 JavaScript 中,可以使用以下代码实现循环查找:function linearSearch(arr, target) { for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] === target) { return i; } } return -1; }
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边界情况
在处理搜索插入位置问题时,需要考虑一些边界情况。例如,如果目标值小于数组中的最小值,则它应该被插入到数组的开头。如果目标值大于数组中的最大值,则它应该被插入到数组的末尾。
时间复杂度和空间复杂度
- 二分查找的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是数组的长度。
- 循环查找的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
- 二分查找和循环查找的空间复杂度都是 O(1)。
总结
搜索插入位置是前端面试中常见的前端算法问题。可以使用二分查找或循环来找到目标元素。在处理搜索插入位置问题时,需要考虑一些边界情况。二分查找的时间复杂度为 O(log n),循环查找的时间复杂度为 O(n),二分查找和循环查找的空间复杂度都是 O(1)。