<#>MegEngine 重磅出击！赋能寒武纪 AI 芯片，开启性能新纪元！</#>

2023-01-20 07:06:38

MegEngine 与寒武纪携手打造 AI 新纪元

MegEngine 与寒武纪强强联手

如今，人工智能技术正以前所未有的速度席卷全球，各行各业都在探索如何利用 AI 技术提升生产效率和创新能力。作为人工智能领域举足轻重的深学习框架，MegEngine 以其高性能、易用性和灵活性而备受推崇。近日，MegEngine 与寒武纪强强联手，隆重推出 MegEngine 最新版本，为寒武纪思元系列 AI 芯片训练和推理提供强劲的支持！

卓越性能，赋能 AI 开发

MegEngine 框架一直以其出色的性能和易用性而著称，而寒武纪的思元系列 AI 芯片则以其卓越的能效比和高性价比而广受好评。这两大业界翘楚的强强联手，无疑将为人工智能技术创新和发展注入新的活力。

MegEngine 与寒武纪联合优化了模型算子，进一步提升了训练和推理速度。这意味着，开发者们将能够在更短的时间内完成模型训练和推理，大幅提高 AI 开发的效率。

全面支持，打造无缝 AI 体验

MegEngine 与寒武纪的合作也为 AI 开发者带来了更加丰富的硬件支持。思元系列 AI 芯片涵盖了从端侧到云端的多种产品，能够满足不同场景下的 AI 应用需求。

这意味着，开发者们可以根据自己的具体需求选择合适的硬件平台，从而更好地发挥 MegEngine 的性能优势。MegEngine 与寒武纪的强强联手，为 AI 开发者打造了一个全面、高效、无缝的开发体验。

展望未来，共创 AI 辉煌

MegEngine 与寒武纪的合作无疑是 AI 领域的一件盛事。这一合作将为 AI 开发者带来更加强大的性能、更加丰富的硬件支持和更加便捷的开发环境，从而极大地推动 AI 技术的创新和发展。

作为 AI 开发者，我们有理由为 MegEngine 与寒武纪的合作而感到兴奋。相信在未来，MegEngine 与寒武纪将继续携手共进，为人工智能领域带来更多惊喜。让我们拭目以待！

代码示例

import megengine.distributed as dist
import megengine.functional as F
import megengine.module as M

class MyModel(M.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.conv1 = M.Conv2d(3, 64, 3, 1)
        self.conv2 = M.Conv2d(64, 64, 3, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        x = F.relu(x)
        x = self.conv2(x)
        x = F.relu(x)
        return x

# 初始化分布式环境
dist.init()

# 创建模型
model = MyModel()

# 分布式训练
optimizer = megengine.optimizer.Adam(model.parameters())
for epoch in range(10):
    for batch in data_loader:
        images, labels = batch
        with megengine.autograd.record():
            logits = model(images)
            loss = F.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels)
        optimizer.backward(loss)
        optimizer.step()

# 分布式推理
logits = model(images)