用自带数据，带你认识Kibana 可视化功能（一）

• 掌握 Kibana 可视化功能的基本原理和操作方法
• 能够使用 Kibana 自带的数据创建各种类型的可视化图表
• 能够通过 Kibana 的可视化功能对数据进行分析和洞察

Elasticsearch是目前最流行的开源搜索引擎，而Kibana则是Elasticsearch的一个可视化工具，可以帮助我们更直观地查看和分析数据。Kibana 自带了一些数据，我们可以用这些数据来熟悉 Kibana 的可视化功能。

1. 创建折线图

1. 打开 Kibana，点击“Dashboard”菜单，然后点击“Create new dashboard”。
2. 在弹出的对话框中，选择“Vertical Bar Chart”模板，然后点击“Create”。
3. 在右侧的“Data”选项卡中，选择“Sample Data”数据源。
4. 在“X-Axis”字段中，选择“timestamp”字段。
5. 在“Y-Axis”字段中，选择“value”字段。
6. 点击“Create visualization”按钮。

这样就创建了一个折线图，显示了数据随时间的变化趋势。

2. 创建柱状图

1. 在 Kibana 中，点击“Dashboard”菜单，然后点击“Create new dashboard”。
2. 在弹出的对话框中，选择“Bar Chart”模板，然后点击“Create”。
3. 在右侧的“Data”选项卡中，选择“Sample Data”数据源。
4. 在“X-Axis”字段中，选择“category”字段。
5. 在“Y-Axis”字段中，选择“value”字段。
6. 点击“Create visualization”按钮。

这样就创建了一个柱状图，显示了不同类别的数据的分布情况。

3. 创建饼图

1. 在 Kibana 中，点击“Dashboard”菜单，然后点击“Create new dashboard”。
2. 在弹出的对话框中，选择“Pie Chart”模板，然后点击“Create”。
3. 在右侧的“Data”选项卡中，选择“Sample Data”数据源。
4. 在“Field”字段中，选择“category”字段。
5. 在“Value”字段中，选择“value”字段。
6. 点击“Create visualization”按钮。

这样就创建了一个饼图，显示了不同类别的数据所占的比例。

4. 创建散点图

1. 在 Kibana 中，点击“Dashboard”菜单，然后点击“Create new dashboard”。
2. 在弹出的对话框中，选择“Scatter Plot”模板，然后点击“Create”。
3. 在右侧的“Data”选项卡中，选择“Sample Data”数据源。
4. 在“X-Axis”字段中，选择“x”字段。
5. 在“Y-Axis”字段中，选择“y”字段。
6. 点击“Create visualization”按钮。

这样就创建了一个散点图，显示了数据之间的相关关系。

5. 创建热力图

1. 在 Kibana 中，点击“Dashboard”菜单，然后点击“Create new dashboard”。
2. 在弹出的对话框中，选择“Heat Map”模板，然后点击“Create”。
3. 在右侧的“Data”选项卡中，选择“Sample Data”数据源。
4. 在“X-Axis”字段中，选择“x”字段。
5. 在“Y-Axis”字段中，选择“y”字段。
6. 在“Color”字段中，选择“value”字段。
7. 点击“Create visualization”按钮。

这样就创建了一个热力图，显示了数据在不同区域的分布情况。

通过以上几个例子，您应该已经对 Kibana 的可视化功能有了一个基本的了解。您可以根据自己的需要创建各种类型的可视化图表，以便更好地分析和洞察数据。