再谈MYSQL8：彻底攻克SQL注入，还你数据安全！

MYSQL8 特性注入：绕过 SELECT 过滤的秘密

引言

SQL 注入一直是困扰数据库安全多年的顽疾，而当关键函数 SELECT 被过滤后，攻击者依然可以通过利用 MYSQL8 的特性，绕过这一障碍，实施注入攻击。本文将深入探讨 MYSQL8 特性注入的原理、操作过程和应对策略，帮助读者全面了解这一技术。

MYSQL8 特性注入的曙光

随着 MYSQL8 版本的更新，攻击者发现 JSON 数据类型的引入为绕过 SELECT 过滤开辟了新的途径。JSON 数据类型允许存储和查询 JSON 格式的数据，具有高度的灵活性，可轻松解析和操作。

MYSQL8 特性注入的操作过程

利用 JSON 数据类型进行 MYSQL8 特性注入的主要步骤如下：

1. 使用 JSON_OBJECT 函数构造 JSON 格式的查询条件： 将查询条件用 JSON_OBJECT 函数封装为 JSON 数据。
2. 将 JSON 数据存储到数据库： 将构造好的 JSON 数据存储到临时表中。
3. 使用 JSON_TABLE 函数转换为关系表格式： 将存储的 JSON 数据转换为关系表格式，便于查询和操作。
4. 使用查询语句进行攻击： 对转换后的关系表格式数据进行查询或操作，以实现注入攻击。

实战演练

为了更深入地理解 MYSQL8 特性注入，我们进行一个实战演练：

假设存在一个包含 users 表的数据库，表中存储了 id、name 和 password 字段。攻击者想要获取所有用户的密码，可以使用以下步骤：

1. 构造 JSON 格式的查询条件：

SELECT JSON_OBJECT('id', id, 'name', name, 'password', password) FROM users;

2. 存储 JSON 数据：

INSERT INTO temp_table (json_data) VALUES (JSON_OBJECT('id', id, 'name', name, 'password', password));

3. 转换为关系表格式：

SELECT * FROM JSON_TABLE(json_data, '
SELECT * FROM JSON_TABLE(json_data, '$' COLUMNS (id INT PATH '$.id', name VARCHAR(255) PATH '$.name', password VARCHAR(255) PATH '$.password')) AS t;
#x27; COLUMNS (id INT PATH '$.id', name VARCHAR(255) PATH '$.name', password VARCHAR(255) PATH '$.password')) AS t;

4. 查询密码：

SELECT password FROM t WHERE id = 1;

通过以上步骤，攻击者可以获取到 id 为 1 的用户的密码，并以此类推，获取所有用户的密码。

应对策略

面对 MYSQL8 特性注入的威胁，我们可以采取以下措施：

1. 升级到最新版本的 MYSQL，修复已知漏洞。
2. 使用参数化查询或预编译语句，防止 SQL 注入。
3. 严格过滤和验证用户输入。
4. 使用 Web 应用程序防火墙（WAF）或入侵检测系统（IDS）来检测和阻止攻击。

常见问题解答

1. 什么是 MYSQL8 特性注入？
   MYSQL8 特性注入是一种利用 MYSQL8 的 JSON 数据类型绕过 SELECT 过滤的攻击技术。

2. MYSQL8 特性注入有哪些步骤？
   构造 JSON 格式的查询条件，存储 JSON 数据，转换为关系表格式，使用查询语句进行攻击。

3. 如何防止 MYSQL8 特性注入？
   升级 MYSQL 版本，使用参数化查询，过滤用户输入，使用 WAF 或 IDS。

4. MYSQL8 特性注入的危害是什么？
   绕过 SELECT 过滤，获取数据库敏感信息，执行恶意操作。

5. 如何检测 MYSQL8 特性注入？
   检查数据库查询日志中是否存在异常的 JSON 数据处理或关系表格式转换。