剥开黑盒测试之等价类划分法，引领测试效率新格局

在软件测试的领域里，有这样一个重要的测试方法，叫等价类划分法。这个方法，可以帮助我们更好地理解软件的功能，找到更多的 bug。

等价类划分法的基本思想是，把软件的输入数据划分为若干个等价类，然后只对每个等价类中的一个数据进行测试。这样可以减少测试的次数，提高测试的效率。

要使用等价类划分法，我们首先要确定软件的输入数据范围。然后，我们将输入数据范围划分为若干个等价类。等价类可以是连续的，也可以是不连续的。

对于连续的等价类，我们可以使用边界值分析法来确定测试数据。边界值分析法就是，取等价类的最小值、最大值和中间值作为测试数据。

对于不连续的等价类，我们可以使用因果图来确定测试数据。因果图就是，把输入数据和输出数据之间的关系用图的形式表示出来。然后，我们可以根据因果图来确定测试数据。

确定了测试数据之后，我们就可以进行测试了。测试的时候，我们只需要对每个等价类中的一个数据进行测试。如果测试通过，则说明这个等价类中的所有数据都是正确的。如果测试失败，则说明这个等价类中的所有数据都是错误的。

等价类划分法是一种非常有效的测试方法。它可以帮助我们减少测试的次数，提高测试的效率。同时，等价类划分法还可以帮助我们找到更多的 bug。

下面，我们举一个例子来说明等价类划分法的使用方法。

假设我们有一个软件，这个软件的功能是计算两个数的乘积。这个软件的输入数据是两个数，输出数据是这两个数的乘积。

我们首先要确定软件的输入数据范围。对于第一个数，它的输入数据范围是所有整数。对于第二个数，它的输入数据范围也是所有整数。

然后，我们将输入数据范围划分为若干个等价类。对于第一个数，我们可以将其划分为以下几个等价类：

• 正数
• 负数
• 0

对于第二个数，我们也可以将其划分为以下几个等价类：

• 正数
• 负数
• 0

这样，我们就得到了 9 个等价类。

接下来，我们要确定测试数据。对于连续的等价类，我们可以使用边界值分析法来确定测试数据。对于不连续的等价类，我们可以使用因果图来确定测试数据。

比如，对于第一个数的正数等价类，我们可以取最小值 1、最大值 10000 和中间值 5000 作为测试数据。对于第一个数的负数等价类，我们可以取最小值 -10000、最大值 -1 和中间值 -5000 作为测试数据。

对于第二个数的正数等价类，我们可以取最小值 1、最大值 10000 和中间值 5000 作为测试数据。对于第二个数的负数等价类，我们可以取最小值 -10000、最大值 -1 和中间值 -5000 作为测试数据。

对于第一个数的 0 等价类和第二个数的 0 等价类，我们可以直接取 0 作为测试数据。

这样，我们就得到了 9 个测试数据。

最后，我们要进行测试了。测试的时候，我们只需要对每个等价类中的一个数据进行测试。如果测试通过，则说明这个等价类中的所有数据都是正确的。如果测试失败，则说明这个等价类中的所有数据都是错误的。

经过测试，我们发现，软件在以下几个情况下会出现 bug：

• 第一个数为负数，第二个数为正数
• 第一个数为正数，第二个数为负数

我们把这个 bug 报告给软件的开发人员，开发人员修复了这个 bug。

通过这个例子，我们可以看到，等价类划分法是一种非常有效的测试方法。它可以帮助我们减少测试的次数，提高测试的效率。同时，等价类划分法还可以帮助我们找到更多的 bug。

在实际的软件测试工作中，我们会遇到各种各样的软件。对于不同的软件，我们需要使用不同的测试方法。等价类划分法只是其中一种测试方法。