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前端

2023-10-25 23:10:57

文档定位的新纪元：chatDoc x LLM，开启效率新篇章

踏上文档定位的革命之旅

在信息泛滥的时代，快速准确地定位所需文档变得至关重要。chatDoc平台携手LLM（大语言模型）大显身手，共同开启文档定位的新纪元。这套解决方案将LLM的强大自然语言处理能力与高效的向量数据库相结合，为用户提供了前所未有的文档定位体验。

步步为营，解锁文档定位的奥秘

1. 上传文件，踏出第一步

登录chatDoc平台，轻松上传您需要定位的文件。支持多种文件格式，包括PDF、Word、Excel等。坐等片刻，系统将自动完成文件的解析和向量化处理。

2. 拆分解析，LLM大显身手

LLM大语言模型闪亮登场，对您的文件内容进行拆分和解析。凭借其卓越的自然语言处理能力，LLM能够准确识别关键信息和概念。通过将文件内容转化为向量形式，为后续的文件定位奠定坚实基础。

3. 向量数据库：信息存储的利器

解析后的向量数据被存储于高效的向量数据库中。向量数据库能够快速处理海量数据，确保检索效率。借助向量相似性计算，轻松实现相关文档的定位。

4. 文档定位：指尖触达所需信息

当您需要查找特定信息时，只需输入关键词或短语。系统将迅速检索向量数据库，找出与您的查询最相关的文档。点击即可打开相关文档，直达所需信息。

chatDoc文档定位功能：您的不二之选

精准定位，快人一步： chatDoc的文档定位功能依托强大的LLM大语言模型和向量数据库，确保定位结果的准确性和快速性。
操作便捷，轻松上手： 无需复杂的操作或编程技能，即可轻松使用chatDoc文档定位功能，解放您的双手。
高效节时，事半功倍： 告别繁琐的手动搜索，chatDoc文档定位功能让您在几秒内即可找到所需文件，大幅提升工作效率。
安全可靠，信息无忧： chatDoc平台采用先进的安全措施，确保您的文件和数据得到妥善保护，无忧使用。

代码示例

以下Python代码示例演示了如何使用chatDoc API进行文档定位：

import chatdoc

# 1. 导入所需的库
from chatdoc import ChatDocClient

# 2. 实例化ChatDocClient对象
client = ChatDocClient(api_key='<YOUR_API_KEY>')

# 3. 上传文件
file_id = client.upload_file(file_path='<PATH_TO_YOUR_FILE>')

# 4. 对文件进行文档定位
query = '<YOUR_QUERY>'
results = client.search(file_id, query)

# 5. 打印定位结果
for result in results:
    print(result['filename'])