秒杀多如狗，拦截重复点击

秒杀活动中的幂等性处理

秒杀活动中的重复点击问题

秒杀活动以其高并发性和短暂性而著称，但这也带来了一个普遍问题——重复点击。当大量用户在同一时间涌入网站抢购商品时，可能出现这样的情况：同一个用户在短时间内多次点击购买按钮，导致服务器端将其识别为多个独立订单。这可能带来以下后果：

• 超卖： 库存不足，无法满足所有订单，引发客户不满和投诉。
• 系统崩溃： 过多的重复点击会压垮服务器，导致系统崩溃。
• 财务损失： 超卖严重时，商家可能需要承担商品成本和退款费用，造成财务损失。

幂等性校验的原理

幂等性校验是一种技术，旨在确保一个操作只执行一次，即使客户端在短时间内重复发送多次请求，也不会对服务器端的数据造成影响。幂等性校验有不同的实现方式，但其基本原理都是通过某种机制来保证操作的唯一性，避免重复执行。

Java实现幂等性校验的6种方案

在Java中，有以下6种常用的幂等性校验方案：

1. 乐观锁

乐观锁是一种广泛应用的幂等性校验方案，其原理是利用数据版本号来控制并发访问。客户端在获取数据后会记录当前版本号，再次请求时携带该版本号。服务器端比较客户端携带的版本号与当前数据版本号，如果相同则执行更新操作，否则拒绝更新，提示客户端重新获取数据。

2. 分布式锁

分布式锁是一种跨多台服务器的锁服务，保证只有一个客户端能同时访问共享资源。客户端获取分布式锁后才能访问资源，否则需要等待其他客户端释放锁。

3. Redis

Redis是一种内存数据库，支持原子性操作。客户端可以向Redis中写入唯一标识符，执行操作后删除标识符。如果操作成功，则标识符会被删除，否则客户端可以继续尝试执行操作。

4. 数据库

数据库中的唯一性约束可用于幂等性校验。客户端插入记录时，如果成功则说明操作成功，否则说明操作已执行过，客户端可以忽略本次操作。

5. Token

Token是一种令牌，客户端请求时向服务器端获取Token，后续请求携带该Token。服务器端验证Token有效性，有效则执行操作，否则拒绝执行。

6. 唯一性约束

与方案4类似，利用数据库的唯一性约束，如果插入记录成功则操作成功，否则说明操作已执行过，客户端可以忽略本次操作。

前后端分离和分布式系统中的幂等性处理方案

前后端分离和分布式系统中，幂等性处理更加重要，常见方案有：

• 前后端分离： 前端生成请求ID，后端保存请求ID，重复请求直接返回结果。
• 分布式系统： 利用分布式消息队列，消息ID作为唯一标识，确保消息只被消费一次。

结论

幂等性校验是秒杀活动中避免重复点击问题的重要技术。通过了解幂等性的原理和实现方案，开发者可以有效解决该问题，确保秒杀活动的公平性和准确性。

常见问题解答

1. 幂等性的主要好处是什么？

幂等性的主要好处是确保操作只执行一次，即使客户端重复发送请求，也不会对服务器端的数据造成影响。这对于防止超卖、系统崩溃和财务损失至关重要。

2. 幂等性和原子性有什么区别？

幂等性确保操作只执行一次，而原子性确保操作不可分割地执行，即使在系统发生故障时也是如此。

3. 什么情况下需要使用幂等性校验？

幂等性校验通常用于高并发系统中，例如秒杀活动、支付系统和交易处理系统。

4. 如何选择合适的幂等性校验方案？

选择幂等性校验方案取决于具体应用场景。例如，乐观锁适用于并发性较低的情况，分布式锁适用于需要跨多台服务器协调的情况。

5. 幂等性校验对系统性能的影响是什么？

幂等性校验通常会引入一定的性能开销，但可以通过优化实现方案来降低影响。例如，使用高效的数据结构和并发控制机制。