掌控多数据源SpringCloud微服务事务，轻松解决数据一致性难题

2023-08-25 18:20:13

Spring Cloud、Seata 和 MybatisPlus：驾驭多数据源，消除事务失效

在现代微服务架构中，Spring Cloud 无疑是备受推崇的宠儿，它为分布式应用开发提供了强大的支持。当需要处理多数据源 时，Spring Cloud 与 Seata 和 MybatisPlus 的组合可谓是黄金搭档，助你轻松实现跨库事务。

事务失效的根源

然而，在使用过程中，你可能会遇到 事务失效 的情况，导致数据一致性问题，令人头疼不已。

究其根源，事务失效的原因多种多样。其中最常见的原因之一便是 数据库连接异常 。在 Spring Cloud 微服务架构中，由于各个微服务可能分布在不同的机器上，网络波动或服务器故障等因素可能会导致数据库连接中断，进而导致事务失效。

Seata：分布式事务协调器

为了解决数据库连接异常导致的事务失效问题，我们可以在 Spring Cloud 微服务中启用分布式事务协调器 Seata 。Seata 是一个优秀的分布式事务框架，它能够协调多个微服务的分布式事务，并确保数据一致性。

Seata 通过 AT 模式 实现分布式事务，在事务开始时，Seata 会向每个参与事务的微服务发送一个 全局事务ID ，微服务收到全局事务ID 后，会将其存储在本地的事务上下文中，并在执行数据库操作时将全局事务ID 作为参数传递给数据库。

程序异常：另一事务失效杀手

除了数据库连接异常之外，程序异常 也是导致事务失效的常见原因之一。当微服务在执行事务期间抛出异常时，Spring Cloud 默认会回滚事务，以确保数据一致性。

但是，在某些场景下，我们可能需要根据异常类型决定是否回滚事务。例如，如果异常是由于用户输入错误导致的，那么我们可以选择不回滚事务，而是将异常信息反馈给用户，让用户重新输入正确的信息。

@GlobalTransactional ：掌控事务回滚

为了实现根据异常类型决定是否回滚事务，我们可以使用 Spring Cloud 提供的 @GlobalTransactional 注解。@GlobalTransactional 注解可以用于标注分布式事务方法，在使用 @GlobalTransactional 注解标注的方法中，我们可以使用 TransactionAspectSupport 类来控制事务的提交或回滚。

代码示例：

import org.springframework.transaction.TransactionAspectSupport;

@GlobalTransactional
public void doSomething() {
    try {
        // 业务逻辑
    } catch (Exception e) {
        // 根据异常类型决定是否回滚事务
        TransactionAspectSupport.setRollbackOnly();
    }
}