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春节小游戏之图片分类:用PyTorch模型部署搭建
人工智能
2023-10-24 04:13:32
前言
大年初一,辞旧迎新。在这个阖家团圆的节日里,来点轻松好玩的春节小游戏吧!本篇博文将手把手教你如何利用PyTorch模型部署,搭建一个图片分类小游戏,让你的春节假期妙趣横生!
准备工作
- 安装PyTorch和相关库
- 准备一张包含不同类别的图片数据集(例如猫狗大战、风景人物)
- 训练一个图像分类模型(本文使用ResNet-18)
模型部署
有了训练好的模型,我们就可以进行模型部署了。这里我们采用流行的框架Flask来部署模型:
from flask import Flask, request, jsonify
from PIL import Image
import numpy as np
from torchvision import transforms
from model import ResNet
app = Flask(__name__)
# 定义图片预处理函数
preprocess = transforms.Compose([transforms.Resize((224, 224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])])
# 模型加载
model = ResNet()
model.load_state_dict(torch.load('model.pt'))
model.eval()
# 路由配置
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
image = request.files['image']
image = Image.open(image)
image = preprocess(image).unsqueeze(0)
output = model(image)
return jsonify({'result': output.argmax().item()})
if __name__ == '__main__':
app.run()
搭建小游戏
模型部署完成后,我们就可以搭建小游戏了。这里我们使用JavaScript和HTML来实现一个简单的图片分类游戏:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
</head>
<body>
<h1>春节图片分类小游戏</h1>
<input type="file" id="image">
<button type="button" id="submit">提交</button>
<div id="result"></div>
<script>
const submitBtn = document.getElementById('submit');
const resultDiv = document.getElementById('result');
submitBtn.addEventListener('click', () => {
const image = document.getElementById('image').files[0];
const formData = new FormData();
formData.append('image', image);
fetch('/predict', {
method: 'POST',
body: formData
})
.then(res => res.json())
.then(data => {
if (data.result === 0) {
resultDiv.innerHTML = '恭喜你,识别为猫!';
} else {
resultDiv.innerHTML = '识别为狗,再接再厉!';
}
})
.catch(err => {
console.error(err);
});
});
</script>
</body>
</html>
游戏规则
- 从相册选择一张包含猫或狗的图片上传
- 点击“提交”按钮
- 模型会识别图片中的类别并返回结果
- 根据结果判断是否识别正确,参与互动
结语
这个春节小游戏不仅趣味十足,还能让你深入了解机器学习模型部署的实际应用。快来动手尝试,在欢声笑语中学习AI吧!
附录: