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大师级的难题盘点,手把手教你如何在LeetCode刷出高分
后端
2023-01-11 18:07:09
征服 LeetCode 贪心算法难题:破解 3 道经典题目
贪心算法在 LeetCode 难题中占据着举足轻重的地位,不仅考验编程技巧,更彰显你的逻辑思维和数学能力。本文将深入解析三道经典 LeetCode 贪心算法难题,助你如虎添翼,轻松过关斩将。
860. 柠檬水找零
题目
你经营着一家柠檬水摊位,队列中排着 n 个人。每卖出一杯柠檬水,你将赚取 5 美元。你的现金只有 x 美元,这意味着你只能卖出 x/5 杯柠檬水。请问,你能卖出多少杯柠檬水?
贪心算法解法:
- 计算最多可售柠檬水数:x/5
- 从队首开始售卖,逐步累积收入
- 若收入足够售卖下一杯柠檬水,继续售卖
- 若收入不足,停止售卖
代码示例:
def max_lemons(x, n):
max_lemons = x // 5
income = 0
for _ in range(max_lemons):
income += 5
if income >= 5:
max_lemons += 1
return max_lemons
406. 根据身高重建队列
题目:
给定 n 人的身高和编号,按照以下规则重新排列队列:
- 按身高从矮到高排列
- 身高相同时,编号小的排在前面
贪心算法解法:
- 按身高排序
- 按编号从小到大排序
- 按排序后的顺序排列队列
代码示例:
def reconstruct_queue(people):
people.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
res = []
for p in people:
res.insert(p[1], p)
return res
452. 用最少的箭引爆气球
题目:
有一组气球,每个气球都有一个爆破半径。用最少的箭引爆所有气球,每支箭可以引爆半径内的所有气球。
贪心算法解法:
- 按爆破半径从小到大排序
- 从左到右依次引爆气球
- 每引爆一个气球,同时引爆其半径内的所有气球
代码示例:
def min_arrows(points):
points.sort(key=lambda x: x[1])
arrows = 1
end = points[0][1]
for point in points[1:]:
if point[0] > end:
arrows += 1
end = point[1]
return arrows
常见问题解答
Q1:贪心算法总能找到最优解吗?
A1:不一定,贪心算法只能保证局部最优,不一定能找到全局最优解。
Q2:如何选择贪心策略?
A2:需要根据具体问题特点,选择最合适的策略,保证每一步的局部最优。
Q3:什么时候使用贪心算法?
A3:当问题具有单调性、子问题独立性等特征,且局部最优能逐步逼近全局最优时,可以使用贪心算法。
Q4:贪心算法有哪些优点?
A4:简单易懂、空间复杂度低、实现方便。
Q5:贪心算法有哪些缺点?
A5:不能保证找到全局最优解、可能因局部最优而导致错误。
结论
掌握贪心算法,助你轻松征服 LeetCode 难题。通过本文的详细解析和代码示例,相信你已对贪心算法有了更深刻的理解。继续磨练你的编程技巧,在算法的海洋中乘风破浪,取得更辉煌的成就!