巧用mongoDB聚合函数，轻松处理内嵌文档数据排序

2023-11-29 15:58:16

最近在做项目的时候，我遇到了一个难题：如何从MongoDB中获取一个包含内嵌文档的列表，并按照内嵌文档中的时间属性进行排序。一开始，我考虑直接对MongoDB中的属性进行排序，但后来发现属性存在于内嵌文档中，所以处理中需要用到聚合函数。解决这个问题的过程让我学到很多，也让我意识到自己在解决问题时还有很多不足之处。

首先，我需要了解MongoDB中的聚合函数。 聚合函数允许您对数据进行分组、排序和汇总。在本文中，我将使用sort、unwind、group和replaceRoot这四个聚合函数。

$sort函数用于对数据进行排序。 语法为：

{ $sort: { <field>: <order> } }

其中，是要排序的字段，是排序顺序，可以是1（升序）或-1（降序）。

$unwind函数用于将数组或内嵌文档分解为独立的文档。 语法为：

{ $unwind: <field> }

其中，是要分解的字段。

$group函数用于将数据分组并汇总。 语法为：

{ $group: { _id: <field>, <field>: { <operator>: <value> } } }

其中，_id是要分组的字段，是要汇总的字段，是汇总操作，是汇总值。

$replaceRoot函数用于将聚合结果替换为根文档。 语法为：

{ $replaceRoot: { newRoot: <expression> } }

其中，newRoot是要替换的根文档，是聚合结果。

现在，我可以用这些聚合函数来解决我的问题了。 首先，我使用unwind函数将内嵌文档分解为独立的文档。然后，我使用group函数将数据分组并汇总，并使用sort函数对数据进行排序。最后，我使用replaceRoot函数将聚合结果替换为根文档。

db.collection.aggregate([
  { $unwind: "$embeddedDocs" },
  { $group: { _id: "$id", embeddedDocs: { $push: "$embeddedDocs" } } },
  { $sort: { "embeddedDocs.date": -1 } },
  { $replaceRoot: { newRoot: { $arrayElemAt: ["$embeddedDocs", 0] } } }
])