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解决 Microsoft Teams 中 Streamlit Chatbot 橙色警告

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解决 Microsoft Teams 中运行 Streamlit AI Chatbot 出现的橙色警告信息

当在 Microsoft Teams 中运行基于 Streamlit 构建的 AI 聊天机器人时，有时会遇到顶部出现橙色警告信息，但具体内容却不可见的问题，这会降低用户体验。 该问题通常表现为控制台中出现 appInitTimeout 错误，表明 Teams JavaScript SDK 初始化超时。本文将深入探讨该问题的原因，并提供一系列解决方案。

问题分析：appInitTimeout 错误

appInitTimeout 错误通常意味着 Teams 应用无法在预期时间内完成初始化。 这可能由多种原因引起，包括：

  • 网络延迟: Teams 应用与服务器之间的网络连接不稳定或延迟过高，导致 SDK 加载超时。
  • 资源加载缓慢: Streamlit 应用或其依赖项加载时间过长，导致 SDK 初始化阻塞。
  • SDK 配置错误: Teams JavaScript SDK 配置不正确，无法正常工作。
  • 代码执行冲突: Streamlit 应用代码或其他 JavaScript 代码与 SDK 产生冲突，导致初始化失败。
  • 安全策略限制: Teams 或浏览器的安全策略阻止了 SDK 的正常加载和执行。

解决方案

针对上述可能原因，可以采取以下解决方案：

1. 优化网络连接

确保 Teams 应用与 Streamlit 应用所在的服务器之间具有稳定且快速的网络连接。

  • 检查网络配置： 确认网络防火墙和代理服务器设置不会阻止 Teams 应用与服务器的通信。
  • 使用 CDN 加速： 考虑使用内容分发网络（CDN）加速 Streamlit 应用的静态资源加载，缩短 SDK 初始化时间。

2. 提升资源加载速度

优化 Streamlit 应用的性能，减少加载时间。

  • 精简代码： 移除不必要的代码和依赖项，减少应用体积。
  • 异步加载： 将非关键组件和资源设置为异步加载，避免阻塞 SDK 初始化。
  • 缓存数据： 对静态数据和计算结果进行缓存，减少重复计算和数据传输。 
    import streamlit as st
import time

@st.cache_data  # 使用缓存装饰器
def load_data():
  time.sleep(2)  # 模拟加载数据的耗时操作
  return {"message": "数据已加载"}

data = load_data()
st.write(data["message"])

3. 正确配置 Teams JavaScript SDK

确保正确引入和初始化 Teams JavaScript SDK。

  • 使用官方CDN: 通过 Microsoft 官方 CDN 引入 SDK。将以下代码添加到 Streamlit 应用的 HTML 模板中 (index.html 或者通过 st.markdown 注入)。

    <script src="https://res.cdn.office.net/teams-js/2.0.0/js/MicrosoftTeams.min.js" crossorigin="anonymous"></script>

  • 初始化 SDK: 在 Streamlit 应用的 JavaScript 代码中显式初始化 SDK。

    <script>
   microsoftTeams.app.initialize().then(() => {
        console.log("Teams SDK 初始化成功");
   }).catch(err => {
       console.error("Teams SDK 初始化失败:", err);
   });
</script>

    使用 Streamlit 的 components.v1.html 功能将 Javascript 代码添加到应用：

    import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components

# 添加 Teams JavaScript SDK 和初始化代码
teams_js = """
<script src="https://res.cdn.office.net/teams-js/2.0.0/js/MicrosoftTeams.min.js" crossorigin="anonymous"></script>
<script>
microsoftTeams.app.initialize().then(() => {
    console.log("Teams SDK 初始化成功");
}).catch(err => {
    console.error("Teams SDK 初始化失败:", err);
});
</script>
"""
components.v1.html(teams_js, height=0, width=0) # 避免在界面上显示额外内容，设置高度和宽度为 0
# ... Streamlit 应用代码 ...
st.write("欢迎使用 AI Chatbot!")

    操作步骤:

    1. 将以上 Python 代码片段插入到 Streamlit 应用的适当位置。
    2. 在 HTML 模板中添加 SDK 引入代码， 或者通过 Streamlit 的 st.markdown 方法动态注入。
    3. 重新部署并运行应用。

4. 解决代码执行冲突

检查 Streamlit 应用代码和其他 JavaScript 代码，排除可能与 SDK 产生冲突的部分。

  • 使用沙箱环境： 尝试在沙箱环境中运行应用，隔离潜在的冲突。

  • 调试代码： 使用浏览器开发者工具，逐步调试代码，定位冲突点。

  • 延迟加载代码： 将部分代码设置为延迟加载，避免与 SDK 初始化过程产生冲突。
    在上述 components.v1.html 嵌入代码中加入延迟，如下：

    <script src="https://res.cdn.office.net/teams-js/2.0.0/js/MicrosoftTeams.min.js" crossorigin="anonymous"></script>
<script>
setTimeout(() => {
     microsoftTeams.app.initialize().then(() => {
            console.log("Teams SDK 初始化成功");
        }).catch(err => {
           console.error("Teams SDK 初始化失败:", err);
       });
 }, 2000); // 延迟2秒执行
</script>

5. 调整安全策略

检查 Teams 和浏览器的安全策略设置，确保没有阻止 SDK 的正常加载和执行。

  • 添加信任域名： 将 Streamlit 应用所在的域名添加到 Teams 的信任域名列表中。

  • 调整浏览器安全设置： 临时禁用部分浏览器安全扩展，或调整安全级别，以排除安全策略的影响。

    注意： 调整安全策略需要谨慎操作，避免降低系统安全性。建议咨询安全专家或参考官方文档进行配置。

其他建议

  • 参考官方文档: 查阅 Microsoft Teams 和 Streamlit 的官方文档，获取最新的配置指南和最佳实践。
  • 更新 SDK 版本： 使用最新版本的 Teams JavaScript SDK，以获得更好的兼容性和性能。
  • 社区支持： 在 Teams 开发者社区或 Streamlit 社区寻求帮助，获取其他开发者的经验和建议。

通过以上解决方案和建议，应该能解决在 Microsoft Teams 中运行 Streamlit AI Chatbot 时出现的橙色警告信息问题。选择合适的方案取决于具体情况，需要根据实际环境和代码进行调试和优化。

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