Python自动化办公神器，一招教你轻松批量识别银行卡号码，生成Excel！

2023-04-23 04:44:51

用 Python 批量识别银行卡号码并写入 Excel

在日常的工作中，我们经常需要处理大量的银行卡信息，手动收集和录入既耗时又容易出错。借助 Python 的强大功能，我们可以轻松实现银行卡号码的批量识别和写入 Excel，极大提高工作效率。

所需库的安装

要使用 Python 进行银行卡号码识别，我们需要安装以下库：

pip install opencv-python
pip install pytesseract

识别银行卡号码的步骤

1. 导入必要的库

import cv2
import pytesseract

2. 读取银行卡图片

使用 cv2.imread() 读取需要识别的银行卡图片，并将其存储在变量中。

image = cv2.imread("bank_card.jpg")

3. 预处理银行卡图片

为了提高识别准确率，我们需要对图片进行预处理，包括：

灰度化：将彩色图片转换为灰度图。
二值化：将灰度图转换为只有黑色和白色的二值图。
降噪：使用中值滤波器去除噪声。

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 降噪
denoised = cv2.medianBlur(thresh, 3)

4. 提取银行卡号码

使用 pytesseract 的 image_to_string() 方法提取银行卡号码。该方法使用光学字符识别 (OCR) 技术识别图片中的文本。

# 使用Tesseract OCR引擎识别银行卡号码
text = pytesseract.image_to_string(denoised)

# 提取银行卡号码
bank_card_number = re.findall(r'\d{16,19}', text)[0]

5. 将银行卡号码写入 Excel

最后，使用 openpyxl 库将识别出的银行卡号码写入 Excel 文件。

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
sheet = workbook.active

# 将银行卡号码写入Excel
sheet['A1'] = bank_card_number

# 保存Excel工作簿
workbook.save("bank_card_numbers.xlsx")

运行脚本

以上步骤完成后，使用以下命令运行 Python 脚本：