算法题每日一练---第99天：化繁为简，有序数组去重有妙招

重温算法题意，开启去重之旅

给你一个升序排列的数组 nums，你的任务是原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次。同时，你必须保证元素的相对顺序保持一致。

面对这个算法题，你是否已经摩拳擦掌，跃跃欲试了呢？让我们从算法的思路出发，逐步揭开有序数组去重的奥秘。

双指针齐发，巧妙识别重复项

为了高效地解决这个问题，我们引入双指针技术。首先，我们将两个指针分别初始化为 i 和 j，其中 i 指向当前正在处理的元素，j 指向下一个需要处理的元素。

def remove_duplicates(nums):
  i = 0
  j = 1

  while j < len(nums):
    if nums[i] != nums[j]:
      i += 1
      nums[i] = nums[j]
    j += 1

  return i + 1

算法流程如下：

1. 将指针 i 和 j 分别初始化为 0 和 1。
2. 当 j 小于数组长度时，执行以下步骤：
   • 如果 nums[i] 不等于 nums[j]，则将 i 加 1，并将 nums[i] 的值设置为 nums[j] 的值。
   • 将 j 加 1。
3. 返回 i + 1，即为删除重复元素后数组的新长度。

算法优化，提升效率更上一层楼

在掌握了基本算法之后，我们还可以进一步优化代码，以提升效率。

1. 减少数组复制次数： 在上面的算法中，当发现 nums[i] 不等于 nums[j] 时，我们执行了 nums[i] = nums[j] 的操作，这会复制数组元素。为了减少复制次数，我们可以将 nums[i] 的值直接替换为 nums[j] 的值，即 nums[i] ^= nums[j]。

2. 提前终止循环： 当 j 指针达到数组末尾时，循环可以提前终止。因为此时所有剩余的元素都是唯一的。

优化后的代码如下：

def remove_duplicates(nums):
  i = 0

  for j in range(1, len(nums)):
    if nums[i] != nums[j]:
      i += 1
      nums[i] = nums[j]

  return i + 1

结语：算法进阶，思维碰撞出火花

有序数组去重算法的实现，让我们领略了算法思维的魅力。通过巧妙地运用双指针技术，我们能够高效地识别并删除重复元素，同时保持元素的相对顺序。

算法的优化过程更是体现了精益求精的精神。通过减少数组复制次数和提前终止循环，我们进一步提升了算法的效率，让代码更加简洁高效。

算法学习之路永无止境，每日一练就是不断进阶的阶梯。希望今天的分享能够为你带来启发，在算法的世界里不断探索，不断突破，用代码创造出更多的精彩！