文心一言之千帆竞发：一键玩转大模型构建多伦对话web应用

2023-02-11 01:16:20

文心一言与 Gradio：构建多轮对话 Web 应用的指南

在人工智能的飞速发展中，大模型正以前所未有的方式改变着我们与技术交互的方式。文心一言之千帆 API 和 Gradio 等工具使开发者能够轻松利用大模型的能力，构建强大的对话式应用程序。本文将深入探讨如何使用这两种技术构建多轮对话 Web 应用。

什么是大模型？

大模型是拥有海量参数、数据和算力的深度学习模型。它们能够处理和学习庞大的信息量，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域表现出非凡的性能。这些模型已成为人工智能领域的前沿技术。

文心一言之千帆 API

文心一言之千帆 API 是百度基于其文心一言大模型开发的对话式 API。它允许开发者将大模型的能力集成到自己的应用程序中。千帆 API 提供多种对话接口，支持文本、语音和图像等输入方式，满足各种应用场景的需求。

Gradio 是什么？

Gradio 是一个开源 Python 库，用于快速创建交互式 Web 应用程序。它非常适合演示和部署机器学习模型。Gradio 提供了丰富的组件，可轻松构建具有交互界面的 Web 应用程序，用户可以通过浏览器访问和使用这些应用程序。

如何使用千帆 API 和 Gradio 构建多轮对话 Web 应用？

构建多轮对话 Web 应用涉及以下步骤：

1. 注册百度 AI 开发者账号

首先，你需要注册一个百度 AI 开发者账号，并开通文心一言的访问权限。注册成功后，你将获得一个 API Key 和一个 Secret Key，在后续步骤中需要使用。

2. 安装 Gradio 库

在你的开发环境中安装 Gradio 库：

pip install gradio

3. 编写代码

使用 Gradio 库和千帆 API 编写代码，创建多轮对话 Web 应用。以下是一个简单的代码示例：

import gradio as gr
import requests

# 设置文心一言的 API Key 和 Secret Key
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

# 定义对话函数
def dialog(prompt):
    # 构造请求体
    body = {
        "prompt": {
            "text": prompt
        }
    }

    # 发送请求
    response = requests.post("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/dialog", json=body, headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "apiKey": api_key,
        "secretKey": secret_key
    })

    # 解析响应
    result = response.json()["result"]

    # 返回结果
    return result["response_list"][0]["action_list"][0]["say"]

# 定义 Gradio 应用
app = gr.Interface(fn=dialog, inputs="text", outputs="text")

# 启动应用
app.launch()