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2023-05-09 19:29:05

利用 Ajax 爬取动态加载内容的实用指南

摘要

对于网络爬虫来说，处理动态加载内容是一个常见的挑战。这些内容使用 Ajax 技术呈现，在浏览器中无缝呈现，但在使用传统方法抓取时却不可见。本文将提供一个全面的指南，介绍如何利用 Ajax 爬取动态加载的内容，同时提高效率并使用 Excel 导出数据。

什么是 Ajax？

Ajax（异步 JavaScript 和 XML）是一种 web 开发技术，允许网页在不重新加载整个页面，与服务器进行异步通信。这使得网站可以更新部分内容，提升用户交互性。

requests 库

requests 是一个 Python 库，用于发送 HTTP 请求。它提供了简单的语法和强大的功能，使其成为 Ajax 爬取的理想选择。

BeautifulSoup 库

BeautifulSoup 是一个 Python 库，用于解析 HTML。它将 HTML 解析为树形结构，允许我们轻松提取和操作数据。

线程池

线程池是用于管理线程的工具，提高爬取效率。它允许将多个线程放在一个池中，并根据需要分配给不同的任务。

步骤

获取网页 HTML： 使用 requests 库获取目标网页的 HTML 源代码。
解析 HTML： 使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取包含动态加载内容的元素。
创建线程池： 创建一个线程池，以并行处理解析和数据提取任务。
提取数据： 使用多线程将数据从解析的元素中提取并存储到列表中。
写入 Excel： 使用 xlwt 库将提取的数据写入 Excel 电子表格。

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import xlwt

# 定义函数来获取网页 HTML
def get_html(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 定义函数来解析 HTML
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    return soup.find_all("div", class_="item")

# 定义函数来将数据写入 Excel
def write_to_excel(data):
    workbook = xlwt.Workbook()
    sheet = workbook.add_sheet("蔬菜价格")
    sheet.write(0, 0, "蔬菜名称")
    sheet.write(0, 1, "价格")
    for i, item in enumerate(data):
        sheet.write(i + 1, 0, item.find("p", class_="name").text)
        sheet.write(i + 1, 1, item.find("p", class_="price").text)
    workbook.save("蔬菜价格.xls")

# 创建线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)

# 获取网页 HTML
html = get_html("https://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/5")

# 解析 HTML
data = parse_html(html)

# 将数据写入 Excel
write_to_excel(data)