LangChain系列 12：Prompt模版的序列化

后端

2023-09-09 09:35:55

前言

在之前的文章中，我们介绍了Prompt模版的使用方法。Prompt模版是一种可以帮助我们快速构建提示语的工具。它可以将我们想要表达的意思转换成一种机器可以理解的格式。

Prompt模版有很多种不同的格式，其中最常见的就是JSON和YAML格式。这两种格式都非常简单，很容易理解。

Prompt模版的序列化

Prompt模版的序列化是指将Prompt模版转换成一种可以存储或传输的格式。这可以通过JSON或YAML格式来实现。

JSON格式

JSON格式是一种非常流行的数据交换格式。它使用键值对的方式来存储数据。键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组或对象。

要将Prompt模版序列化成JSON格式，我们可以使用json.dumps()函数。这个函数可以将任何Python对象转换成JSON格式的字符串。

import json

prompt_template = {
    "name": "FewShotPromptTemplate",
    "parameters": [
        {"name": "context", "type": "string"},
        {"name": "instruction", "type": "string"},
        {"name": "examples", "type": "list"}
    ]
}

json_string = json.dumps(prompt_template)

YAML格式

YAML格式也是一种非常流行的数据交换格式。它使用缩进和换行来表示数据结构。YAML格式比JSON格式更加简洁，但它也更难阅读和理解。

要将Prompt模版序列化成YAML格式，我们可以使用yaml.dump()函数。这个函数可以将任何Python对象转换成YAML格式的字符串。

import yaml

prompt_template = {
    "name": "FewShotPromptTemplate",
    "parameters": [
        {"name": "context", "type": "string"},
        {"name": "instruction", "type": "string"},
        {"name": "examples", "type": "list"}
    ]
}

yaml_string = yaml.dump(prompt_template)

Prompt模版的反序列化

Prompt模版的反序列化是指将序列化后的Prompt模版还原成Python对象。这可以通过json.loads()或yaml.load()函数来实现。

import json

json_string = '{"name": "FewShotPromptTemplate", "parameters": [{"name": "context", "type": "string"}, {"name": "instruction", "type": "string"}, {"name": "examples", "type": "list"}]}'

prompt_template = json.loads(json_string)

import yaml

yaml_string = """
name: FewShotPromptTemplate
parameters:
  - name: context
    type: string
  - name: instruction
    type: string
  - name: examples
    type: list
"""

prompt_template = yaml.load(yaml_string)