LeetCode 1450. 在既定时间做作业的学生人数：优化策略，提高效率

好的，以下是关于【LeetCode】1450. 在既定时间做作业的学生人数 文章：

许多公司的面试官，在测试应聘者岗位是否合格时，已不仅仅局限于基本功能测试，还会考察应聘者是否具有编程基础及脚本经验。这些技能往往成为应聘者在竞争中脱颖而出的关键因素。LeetCode 1450. 在既定时间做作业的学生人数题目就是一道经典的编程能力考察题，我们一起来探索如何在限定时间内完成作业，并优化我们的解题策略，提高效率。

理解题目要求

在LeetCode 1450. 在既定时间做作业的学生人数题目中，您将被提供一个数组arr，其中arr[i]代表第i个学生做作业所需的时间。而您的目标是计算在给定时间hardWork中，有多少名学生能够完成作业。

算法设计与实现

这个问题可以转化为一个贪心算法问题。我们首先需要将数组arr中的值进行排序，按照作业所需时间从短到长排列。然后，我们从最短时间开始，依次检查每个学生是否能够在给定的hardWork时间内完成作业。如果能够完成，我们就将该学生计数到结果中，并从hardWork中减去该学生的作业时间。否则，我们就停止计数并返回结果。

def busyStudent(arr, hardWork):
  """
  计算在给定时间hardWork中，有多少名学生能够完成作业。

  Args:
    arr: 一个数组，其中arr[i]代表第i个学生做作业所需的时间。
    hardWork: 一个整数，代表给定的时间。

  Returns:
    一个整数，代表能够完成作业的学生人数。
  """

  # 将数组arr中的值进行排序，按照作业所需时间从短到长排列
  arr.sort()

  # 初始化能够完成作业的学生人数为0
  count = 0

  # 遍历数组arr
  for i in range(len(arr)):
    # 如果学生能够在给定的hardWork时间内完成作业
    if hardWork >= arr[i]:
      # 将该学生计数到结果中
      count += 1
      # 从hardWork中减去该学生的作业时间
      hardWork -= arr[i]
    # 否则，停止计数并返回结果
    else:
      break

  return count

优化策略

• 我们可以使用二分查找来优化时间复杂度，将时间复杂度从O(n)降低到O(logn)。
• 我们可以使用滑动窗口来优化空间复杂度，将空间复杂度从O(n)降低到O(1)。

结语

通过对LeetCode 1450. 在既定时间做作业的学生人数题目的分析，我们可以学习到如何使用贪心算法来解决问题。我们还可以学习到如何使用二分查找和滑动窗口来优化算法的时间复杂度和空间复杂度。这些算法和数据结构在实际工作中都非常有用，希望大家能够学以致用。