初学者向上，高手止步——LeetCode周赛296简要回顾

闲谈

2023-12-11 17:45:05

助力新手起航，LeetCode周赛296新手练习场

引言

热烈欢迎来到LeetCode周赛296简评！我是算法和编程爱好者梁唐，今天我们一起回顾上周的精彩比赛，由上海诺基亚贝尔倾力赞助。本次周赛旨在为新手提供实战演练机会，提升算法能力，高手们也可借此巩固基础，查漏补缺。

题目解析

1. 寻找具有相同 X 或 Y 坐标的最近点

想象一个由点组成的二维平面，题目要求找到距离给定点最近的另一个点，该点与给定点在X轴或Y轴上具有相同的坐标。通过暴力枚举，逐一比较给定点与其他点的距离，即可得到答案。

代码示例

def nearestValidPoint(x, y, points):
  min_dist = float('inf')
  nearest_point = None
  for point in points:
    if point[0] == x or point[1] == y:
      dist = abs(point[0] - x) + abs(point[1] - y)
      if dist < min_dist:
        min_dist = dist
        nearest_point = point
  return nearest_point

2. 检查数字能否由另一个数字的子序列构成

我们有两个正整数a和b，题目询问是否可以通过将a的某个子序列连接起来得到b。动态规划的魅力在于将问题分解成子问题，循序渐进地求解。首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示a的前i个元素能否连接成b的前j个元素。初始化dp数组后，逐一考察a和b的元素，根据a的当前元素是否等于b的当前元素，更新dp数组。最终，若dp[n][m]为True，则表示a的某个子序列可以构成b。

代码示例

def isSubsequence(a, b):
  m, n = len(a), len(b)
  dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
  dp[0][0] = True
  for i in range(1, m + 1):
    for j in range(1, n + 1):
      if a[i - 1] == b[j - 1]:
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
      else:
        dp[i][j] = dp[i - 1][j]
  return dp[m][n]

3. 所有子字符串的美丽值之和

字符串的美丽值定义为不同字符的个数。题目要求计算给定字符串的所有子字符串的美丽值之和。再次求助动态规划，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示字符串s从第i个字符到第j个字符的子字符串的美丽值。初始化dp数组后，逐一考察s的字符，计算s从当前字符到最后一个字符的所有子字符串的美丽值。最终，dp[0][n-1]就是s的所有子字符串的美丽值之和。

代码示例

def beautySum(s):
  n = len(s)
  dp = [[0] * n for _ in range(n)]
  for i in range(n):
    dp[i][i] = 1
  for i in range(n - 1, -1, -1):
    for j in range(i + 1, n):
      if s[i] == s[j]:
        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]
      else:
        dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])
  return dp[0][n - 1]