再也不用担心学不会哈希/求和啦！独家教学，一秒秒懂！

2024-01-28 18:53:28

哈希/求和算法：从小白到算法达人的蜕变指南

一、哈希算法：杂乱无序中的指路明灯

想象一个杂乱无章的房间，里面堆满了各种物品。你想找到一个特定的物品，恐怕要花上大把时间。但如果你把这些物品按照类别分好，是不是就能轻松找到呢？

哈希算法就是这么一个“分类整理器”。它通过一个叫做“哈希函数”的特殊公式，将任意长度的输入数据转换成固定长度的输出值，这个输出值被称为“哈希值”。就像给每个物品贴上一个专属标签，方便我们快速检索。

比如，我们有一个包含单词“apple”、“banana”、“cherry”的数组。哈希算法可以将这些单词转换成哈希值，例如：

apple -> 97
banana -> 101
cherry -> 99

这样一来，当我们想要查找“banana”这个单词时，只需查看哈希表中的哈希值“101”，就能快速找到它。

二、求和算法：基础中的基础

求和，顾名思义，就是将多个数字相加。在数学中，求和通常用Σ符号表示。例如，1+2+3+4+5可以表示为Σi=1^5 i，意思就是从1到5的每一个整数相加。

三、二者联姻：哈希/求和算法

哈希/求和算法就是将哈希算法和求和算法结合起来。它利用哈希函数将给定数组中的每一个数字转换成一个哈希值，然后通过求和的方式找出满足特定条件的数字组合。

四、实战演练：LeetCode1 寻找两数之和

LeetCode1题给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，要求找到数组中两个数字的和等于target。

思路：

初始化一个哈希表： 将数组中每一个数字及其对应的哈希值存入哈希表中。
遍历数组： 对于数组中的每一个数字a，计算出其差值b = target - a。
查找差值： 在哈希表中查找差值b是否存在。如果存在，则说明a和b的和等于target。

代码示例（Python）：

def twoSum(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    hashtable = {}

    for i in range(len(nums)):
        hashtable[nums[i]] = i

    for i in range(len(nums)):
        complement = target - nums[i]
        if complement in hashtable and hashtable[complement] != i:
            return [i, hashtable[complement]]

    return []