中国荣膺成都大运会金牌榜和奖牌榜双料冠军，以103金178奖领跑全球体育盛宴

2023-11-19 13:42:09

成都大运会：中国体育荣耀绽放，闪耀世界舞台

中国代表团勇夺双料桂冠，彰显大国体育实力

在第31届世界大学生运动会上，中国代表团以103枚金牌和178枚奖牌的傲人战绩强势摘得金牌榜和奖牌榜双料桂冠，实现了奖牌榜十连冠，再一次向世界展示了中国体育的强大影响力和实力。

PyEcharts助力，数据可视化奏响荣耀乐章

为了更直观地展现中国代表团在成都大运会上的辉煌成就，我们借助了PyEcharts这一基于ECharts的Python数据可视化库。PyEcharts提供了丰富的图表类型和交互式功能，能够将复杂的数据转化为直观易懂的图表，帮助我们快速洞察数据背后的规律和趋势。

金牌榜：中国傲视群雄，领跑世界体育

PyEcharts绘制的金牌榜图表显示，中国代表团以103枚金牌的骄人成绩高居榜首，傲视群雄。俄罗斯、意大利、日本、韩国等体育强国紧随其后，彰显了他们体育领域的强大实力。

# 金牌榜数据准备
gold_data = {
    "China": 103,
    "Russia": 67,
    "Italy": 46,
    "Japan": 33,
    "Korea": 28
}

# 创建金牌榜图表
gold_bar = (
    pyecharts.Bar()
    .add_xaxis(list(gold_data.keys()))
    .add_yaxis("Gold Medals", list(gold_data.values()))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Gold Medal Ranking"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} Gold")
        ),
    )
)

# 展示金牌榜图表
gold_bar.render("gold_medal_ranking.html")

奖牌榜：中国称霸赛场，实力雄厚

奖牌榜的PyEcharts图表清晰地展现了中国代表团的全面性优势，以178枚奖牌的傲人成绩高居榜首，彰显了中国体育的全面发展和综合实力的强劲增长。俄罗斯、意大利、日本、韩国等体育强国也取得了优异的成绩，为大运会增添了一抹又一抹亮丽的色彩。

# 奖牌榜数据准备
medal_data = {
    "China": 178,
    "Russia": 132,
    "Italy": 80,
    "Japan": 75,
    "Korea": 56
}

# 创建奖牌榜图表
medal_bar = (
    pyecharts.Bar()
    .add_xaxis(list(medal_data.keys()))
    .add_yaxis("Total Medals", list(medal_data.values()))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Medal Ranking"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} Medals")
        ),
    )
)

# 展示奖牌榜图表
medal_bar.render("medal_ranking.html")

国家奖牌分布：中国全面发力，捷报频传

PyEcharts制作的国家奖牌分布图生动地展现了各国家和地区的奖牌情况。中国代表团以103枚金牌、178枚奖牌的傲人成绩位列榜首，显示出中国体育的全面发展和均衡发展。俄罗斯、意大利、日本、韩国等体育强国紧随其后，他们展现出了体育领域的强大实力。各国家和地区的奖牌分布情况为我们呈现了一幅全球体育竞技的缩影，展现了世界各国体育健儿们团结协作、奋力拼搏的体育精神。

# 国家奖牌分布数据准备
country_data = [
    {"name": "China", "value": 178, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Russia", "value": 132, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Italy", "value": 80, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Japan", "value": 75, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Korea", "value": 56, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Chinese Taipei", "value": 41, "category": "Total Medals"},
    {"name": "United States", "value": 41, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Germany", "value": 35, "category": "Total Medals"},
    {"name": "France", "value": 33, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Ukraine", "value": 29, "category": "Total Medals"},
    {"name": "Turkey", "value": 27, "category": "Total Medals"},
]

# 创建国家奖牌分布图
country_map = (
    pyecharts.Map()
    .add("Country Medal Distribution", country_data, "world")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Country Medal Distribution"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=200, min_=0, is_piecewise=True, pos_left="90%"
        ),
    )
)

# 展示国家奖牌分布图
country_map.render("country_medal_distribution.html")

项目奖牌分布：中国优势尽显，勇夺桂冠

PyEcharts绘制的项目奖牌分布图清晰地展现了各项目的奖牌情况。中国代表团在游泳、田径、射击、体操、羽毛球等项目上展现出了强大的统治力，斩获了大量的金牌和奖牌。俄罗斯、意大利、日本、韩国等体育强国也在多个项目上取得了优异的成绩，证明了他们体育领域的均衡发展。项目的奖牌分布情况让我们看到了各项目的竞争激烈程度，展现了世界各国体育健儿们在各个领域顽强拼搏、奋勇争先的体育精神。

# 项目奖牌分布数据准备
project_data = [
    {"name": "Swimming", "value": 43, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Athletics", "value": 36, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Shooting", "value": 26, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Gymnastics", "value": 22, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Badminton", "value": 19, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Wrestling", "value": 12, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Fencing", "value": 11, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Rowing", "value": 10, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Canoeing", "value": 9, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Cycling", "value": 8, "category": "Gold Medals"},
    {"name": "Taekwondo", "value": 7, "category": "Gold Medals"},
]

# 创建项目奖牌分布图
project_pie = (
    pyecharts.Pie()
    .add("Project Medal Distribution", project_data)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Project Medal Distribution"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="90%"),
    )
)

# 展示项目奖牌分布图
project_pie.render("project_medal_distribution.html")