洞察 Nebula Graph：揭示存储设计背后的奥秘

揭秘 Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计

世界上的数据库品类有很多种，每种数据库都有自己独特的存储和计算方法。随着时代的发展，出现了一些以某一数据模型为核心的数据库产品，比如以图模型为核心的图数据库。Nebula Graph 是一款受到开发者追捧的图数据库，以兼顾高性能和易用性而闻名。那今天我们就从 Nebula Graph 开始，聊聊图数据库的存储设计。

其实在各种各样的数据库中，存储设计都是非常关键的模块。它承担着保存、获取和处理数据的重要任务。一款优秀的数据库，通常都会有一个优秀、高效、稳定的存储设计，以保证用户能够高效、稳定地读取和写入数据。而 Nebula Graph，也正是遵循了这样一个原则，在存储上采用了高性能的存储引擎，并通过一系列设计确保了数据的安全和可靠。

在 Nebula Graph 中，其存储设计主要围绕着图模型展开。也就是说，Nebula Graph 将数据按照图模型进行存储，这种方式便于用户以直观的方式对数据进行操作。当然，为了能够支持图模型的存储，Nebula Graph 也设计了一套独有的数据结构来对图数据进行存储。这种数据结构被称为 Nebula Graph 的Graph Store 。

Nebula Graph 的 Graph Store 采用了邻接表的方式来存储图数据，每个顶点都有一个邻接表，其中记录了该顶点相邻的所有边。邻接表又可以分为两种：一种是出边邻接表 ，另一种是入边邻接表 。出边邻接表记录了该顶点指向的所有其他顶点的边，入边邻接表记录了指向该顶点的所有其他顶点的边。通过这种方式，Nebula Graph 可以非常高效地对图数据进行查询和遍历。

除了 Graph Store 之外，Nebula Graph 还采用了RocksDB 作为底层存储引擎。RocksDB 是一个高性能的 key-value 存储引擎，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性强的特点，而且 RocksDB 支持事务，这对于数据库来说是一个非常重要的特性。

通过使用 Graph Store 和 RocksDB 作为存储引擎，Nebula Graph 在存储设计上实现了高性能和高可靠性的目标。它可以支持海量图数据的存储和处理，并且能够保证数据的安全和稳定性。

当然，在存储设计上 Nebula Graph 还有一些其他值得注意的特性，比如：

• 数据压缩： Nebula Graph 使用了高效的数据压缩算法对数据进行压缩，以节省存储空间。
• 数据加密： Nebula Graph 支持数据加密，以保护数据的安全。
• 数据备份： Nebula Graph 支持数据备份，以防止数据丢失。
• 数据恢复： Nebula Graph 支持数据恢复，以确保在发生数据丢失时能够恢复数据。

这些特性使得 Nebula Graph 成为一款非常适合存储和处理图数据的数据库。在实际应用中，Nebula Graph 已经得到了广泛的应用，比如社交网络、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域。