当“双 11”遭遇阿里云大宕机：痛定思痛，化危为机

后端

2024-02-01 14:09:40

阿里云双 11 故障：技术风险警钟，化危为机

故障成因与影响

双 11 这场购物狂欢的盛宴中，阿里云突遭故障，波及范围之广，让许多人印象深刻。此次故障的罪魁祸首是杭州可用区的部分云服务器网络抖动，导致了盘古分布式存储文件系统的故障。

共享块存储是许多云服务器系统盘和数据盘的存储方式，故障发生后，大量云服务器无法正常访问这些数据，进而影响了天猫、淘宝、饿了么等阿里系热门业务。受影响的业务主要集中在电商、物流、餐饮、视频、音乐等领域。

应急响应与整改

阿里云在故障发生后迅速启动了应急响应机制，紧急修复了故障，并在当日 23 时 35 分全面恢复了服务。故障后，阿里云成立了故障调查组，制定了后续整改措施，包括加强盘古文件系统的稳定性、优化故障处理机制、加强应急演练等。

化危为机：企业应对技术风险的思考

阿里云这次故障给我们敲响了警钟，也提供了宝贵的思考素材：

云计算时代的技术风险无处不在： 越来越多的企业将业务和数据迁移到云端，而技术风险也随之而来。企业必须时刻警惕并采取相应措施。
业务连续性至关重要： 在发生技术故障或其他突发事件时，确保业务正常运转至关重要。企业需要制定周全的业务连续性计划。
云服务商的选择尤为关键： 选择一家可靠的云服务商至关重要。企业在选择时应考虑云服务商的技术实力、服务质量和应急响应能力。
企业自身也要做好准备： 除了依赖云服务商提供的服务，企业自身也要做好应对技术风险的准备，定期备份数据，制定应急预案。

代码示例：

Python 代码示例：

import boto3

# 创建一个 Amazon EC2 客户端
ec2 = boto3.client('ec2')

# 获取杭州可用区的实例列表
instances = ec2.describe_instances(
    Filters=[
        {
            'Name': 'availability-zone',
            'Values': ['cn-hangzhou-b'],
        },
    ]
)

# 遍历实例并检查网络抖动
for reservation in instances['Reservations']:
    for instance in reservation['Instances']:
        # 检查网络抖动
        if instance['State']['Name'] == 'running' and instance['NetworkInterfaces'][0]['Status'] == 'ok':
            print(f'实例 {instance['InstanceId']} 网络正常.')
        else:
            print(f'实例 {instance['InstanceId']} 网络存在抖动.')