Django小能手来啦！数据表模型类揭秘！

2022-12-25 01:02:31

深入浅出，剖析 Django 模型类和数据表

在 Django 的世界中，模型类扮演着数据抽象的角色，充当 Python 对象和数据库表之间的桥梁。深入理解模型类和数据表至关重要，这将帮助开发者构建强大的、可维护的数据模型。

模型类：数据表蓝图

模型类是 Django ORM（对象关系映射）模块的基石，它继承自 models.Model 类。通过定义模型类，开发者可以为每个模型指定字段和属性，就像为数据表绘制蓝图。模型类定义了表结构和字段特性，为数据管理奠定了基础。

代码示例：

class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField(unique=True)
    salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

在这个示例中，Employee 模型定义了三个字段：name（字符串）、email（唯一电子邮件）和 salary（十位小数的货币）。

数据表：数据存储库

模型类定义完成后，Django 会自动根据模型创建数据表。数据表是物理数据存储单元，每个模型对应一个数据表。表包含了根据模型类定义的字段和属性，形成一个结构化的数据存储库。

代码示例：

# 创建数据表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

关系：数据之间的联系

数据表之间往往存在关联。Django 提供了两种关系类型：

外键（ForeignKey）：定义一对多的关系，例如一个部门有多个员工。
多对多关系（ManyToManyField）：定义多对多的关系，例如一个学生可以选修多门课程。

代码示例：

class Department(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Employee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField(unique=True)
    salary = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    department = models.ForeignKey(Department, on_delete=models.CASCADE)

数据操作：CRUD

Django ORM 提供了全面的数据操作方法，涵盖 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作：

创建（Create）：使用 create() 方法创建新的数据记录。
读取（Retrieve）：使用 filter()、exclude() 和 get() 方法查询和获取数据。
更新（Update）：使用 save() 方法更新现有数据记录。
删除（Delete）：使用 delete() 方法从数据库中删除数据。

代码示例：

# 创建员工
employee = Employee.objects.create(name="John Doe", email="john@example.com", salary=3000)

# 获取所有员工
employees = Employee.objects.all()

# 更新员工信息
employee.salary = 4000
employee.save()

# 删除员工
employee.delete()

数据表进阶：优化和扩展

Django ORM 提供了高级功能，可优化查询性能和扩展数据模型：