用段落向量搜索增强 Lucene

2023-11-24 07:23:38

Elasticsearch 中的段落向量搜索是一项新功能，它允许用户将段落向量添加到 Lucene 中的文档中，以便进行搜索。这将允许用户在搜索时使用段落向量进行更准确的相关性比较，从而提高搜索结果的相关性。

在本文中，我们将介绍如何将段落向量添加到 Lucene 中的文档中，以及如何使用段落向量进行搜索。我们还将展示如何使用向量搜索解决不同的搜索问题。

准备环境

在开始使用段落向量搜索之前，您需要确保您的 Elasticsearch 集群已安装段落向量搜索插件。您还可以通过在 Elasticsearch 的 bin 目录中运行以下命令来安装插件：

./elasticsearch-plugin install -b lucene- 向量搜索-段落向量

将段落向量添加到文档中

要将段落向量添加到 Lucene 中的文档中，您可以使用以下步骤：

将段落向量存储在文件中。
将文件上传到 Elasticsearch 中。
在 Elasticsearch 中将段落向量与文档相关联。

以下是一个将段落向量添加到文档中的示例：

PUT /my_index/my_type/1
{
  "title": "My Document",
  "body": "This is the body of my document.",
  "paragraph_vector": "0.123456,0.234567,0.345678"
}

使用段落向量进行搜索

要使用段落向量进行搜索，您可以使用以下步骤：

创建一个向量查询。
将向量查询发送给 Elasticsearch。
接收并处理搜索结果。

以下是一个使用段落向量进行搜索的示例：

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "vector": {
      "field": "paragraph_vector",
      "vector": "0.123456,0.234567,0.345678"
    }
  }
}