批量缩放图片: 借助Python巧妙解决图片压缩问题

如何在 Python 中轻松实现图片批量压缩

对于那些经常需要处理图文混排内容的朋友来说，图片压缩是一个绕不开的话题。为了获得更好的视觉效果，我们经常需要插入清晰、无损的图片。然而，图片越大，在插入文档后，所占的体积也就越大，导致文档体积过大，难以分享。因此，图片压缩是必要的。

虽然我们可以使用一些专业的压缩工具来处理图片压缩，但其实我们也可以利用 Python 轻松实现图片的批量压缩。

利用 Python 的 Image 模块进行图片批量压缩

要完成此任务，我们可以使用 Python 的 Image 模块。该模块提供了多种图像处理函数，包括调整图像大小的 resize 函数。

以下是一个 Python 脚本，可以帮助我们批量缩放图片：

import os
from PIL import Image

# 设置要缩放的图片目录
image_directory = "images"

# 设置要缩放的目标宽度和高度
target_width = 1024
target_height = 768

# 循环遍历目录中的图片文件
for filename in os.listdir(image_directory):
    # 跳过非图片文件
    if not filename.endswith(".jpg") and not filename.endswith(".png"):
        continue

    # 打开图片文件
    image = Image.open(os.path.join(image_directory, filename))

    # 缩放图片
    resized_image = image.resize((target_width, target_height))

    # 保存缩放后的图片
    resized_image.save(os.path.join(image_directory, "resized_" + filename))

在使用这个脚本之前，你需要确保已经安装了 Python 和 PIL 库。你可以使用以下命令来安装这些库：

pip install Pillow

一旦你安装好了这些库，你就可以按照以下步骤来使用这个脚本：

1. 将要缩放的图片放在一个单独的目录中。
2. 打开命令提示符或终端窗口。
3. 导航到包含要缩放图片的目录。
4. 运行以下命令：

python resize_images.py

这个脚本将缩放目录中的所有图片，并将缩放后的图片保存在同一个目录中。

常见问题解答

1. 我该如何调整缩放的尺寸？
   你可以修改脚本中的 target_width 和 target_height 变量来调整缩放的尺寸。

2. 我可以只压缩某些文件格式吗？
   可以。在脚本中添加一个 if 语句，检查文件的扩展名，只压缩特定格式的文件。例如：

   if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
       # 缩放图片
       resized_image = image.resize((target_width, target_height))
   

3. 我可以压缩不同尺寸的图片吗？
   可以。你可以使用一个 for 循环来遍历不同的尺寸，并为每个尺寸创建缩放后的图片。例如：

   for width in [1024, 768, 512]:
       for height in [768, 512, 256]:
           # 缩放图片
           resized_image = image.resize((width, height))
   

4. 压缩后图片的质量会下降吗？
   是的，缩放图片通常会降低图片的质量。你可以使用 quality 参数来调整缩放后的图片质量。例如：

   resized_image.save(os.path.join(image_directory, "resized_" + filename), quality=95)
   

5. 如何在不损失质量的情况下压缩图片？
   你可以使用无损压缩算法，例如 PNG 或 WebP。这些算法可以显著减小文件大小，而不会损失图像质量。