一文读懂Colocation Join，让大数据查询轻松搞定

2023-06-23 00:15:09

利用 Colocation Join 加速你的大数据查询

引言

在大数据的时代，面对海量数据的处理需求，传统查询方法面临着瓶颈。数据仓库庞大，数据量惊人，导致查询速度缓慢。这时，Colocation Join 闪亮登场，成为大数据查询的加速利器。

什么是 Colocation Join？

Colocation Join 是 Apache Doris 独有的特性，它可以将拥有相同 Column Group Schema（CGS）的表组成一个 Column Group（CG）。保证这些表对应的数据分片会落在同一个 Backend（BE）节点上。这样，当 CG 内的数据表进行 Join 操作时，就可以直接进行本地数据 Join，大大减少数据在节点间的传输耗时，显著提升查询速度。

Colocation Join 的优势

减少数据传输，加速查询： Colocation Join 通过将表数据本地化，减少了数据在节点间的传输，从而大幅提升查询速度。
简化查询逻辑，提高开发效率： Colocation Join 可以将复杂的分布式 Join 操作简化为本地 Join 操作，大大降低了开发和维护的难度，提高了开发效率。
降低资源消耗，节约成本： Colocation Join 减少了数据传输和计算资源的消耗，从而降低了整体成本，让你的大数据查询更加经济实惠。

如何使用 Colocation Join？

确定需要进行 Colocation Join 的表： 选择需要 Join 的表，确保这些表具有相同的 CGS。
将这些表组成一个 CG： 使用 Doris SQL 语句 CREATE COLUMN GROUP 创建一个 CG，将需要 Join 的表添加到该 CG 中。
在查询中使用 Colocation Join 语法： 在查询中使用 USING COlocation JOIN 语法，指定需要进行 Colocation Join 的表。

示例代码：

CREATE COLUMN GROUP sales_cg (
  `date` DATE,
  `product` STRING,
  `sales` INT
) AS (
  TABLE sales1,
  TABLE sales2
);

SELECT
  s.`date`,
  s.`product`,
  s.`sales`
FROM sales1 s
USING COlocation JOIN
  sales2 t
ON s.`date` = t.`date`
AND s.`product` = t.`product`;

Colocation Join 的应用场景

Colocation Join 的应用场景非常广泛，包括但不限于：