机器学习PHP-ML之旅：从入门到掌握

人工智能

2023-10-21 05:48:17

机器学习PHP-ML之旅：从入门到掌握

介绍

机器学习是一种人工智能的分支，它允许计算机通过经验学习并做出预测，而无需明确编程。这使得机器能够执行人类通常需要智力才能完成的任务，例如图像识别、自然语言处理和决策制定。

PHP-ML是一个开源的PHP库，旨在使机器学习算法和技术更容易为PHP开发者使用。它提供了一系列机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类、降维和自然语言处理。

基本概念

在开始使用PHP-ML之前，让我们先了解一些基本概念。

训练数据: 训练数据是机器学习算法学习所需的数据。它通常由输入数据和输出数据组成。输入数据是算法用来学习的特征，而输出数据是算法要预测的值。
模型: 模型是机器学习算法从训练数据中学到的知识。它可以用来对新数据做出预测。
预测: 预测是机器学习算法根据模型对新数据做出的估计。

安装PHP-ML

要安装PHP-ML，您可以使用Composer包管理器。首先，确保您已经安装了Composer。然后，您可以使用以下命令安装PHP-ML：

composer require php-ml/php-ml

入门

要开始使用PHP-ML，您可以先创建一个新的PHP项目。然后，您可以使用以下代码来加载PHP-ML库：

use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
use Phpml\CrossValidation\StratifiedRandomSplit;
use Phpml\Dataset\CsvDataset;
use Phpml\Metric\Accuracy;

// 加载数据
$dataset = new CsvDataset('data.csv', true);

// 分割数据
$split = new StratifiedRandomSplit($dataset, 0.7);

// 创建模型
$classifier = new KNearestNeighbors();

// 训练模型
$classifier->train($split->getTrainSamples(), $split->getTrainLabels());

// 评估模型
$accuracy = new Accuracy();
$score = $accuracy->score($classifier, $split->getTestSamples(), $split->getTestLabels());

// 打印准确率
echo $score;