Python爱好者的必备技能：用Python爬取B站视频信息

2023-08-22 12:27:30

深入剖析 Python B站视频信息爬虫

简介

Python 爬虫是一种自动从网站上抓取数据的强大工具，在各种场景中大放异彩，其中就包括从 B 站获取视频信息。本文将全面探讨如何构建一个 Python B站视频信息爬虫，涵盖从框架搭建到数据利用的各个环节。

构建爬虫框架

安装必要的 Python 库

构建爬虫的第一步是安装必要的 Python 库。使用 pip 命令轻松安装即可：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

创建 Python 脚本文件

接下来，创建一个名为 bilibili_crawler.py 的 Python 脚本文件，作为爬虫的骨干。

完善爬虫

处理验证码

为了避免验证码阻碍，可以使用验证码识别库，例如 pytesseract，轻松识别图片验证码。

处理代理

代理库，如 requests-html，可以有效处理代理，绕过 B 站的 IP 封锁。

处理重试

重试库，如 retrying，可以自动重试失败的抓取请求，提升爬虫的鲁棒性。

使用爬虫数据

获取视频信息后，可以灵活运用数据：

存储到数据库
导出到 CSV/Excel 文件
数据可视化
数据分析

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_video_info(url):
    # 获取视频信息
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bv_number = soup.find("meta", property="og:video:url").get("content").split("/")[-1]
    video_title = soup.find("meta", property="og:title").get("content")
    publish_time = soup.find("meta", property="og:release_date").get("content")
    return {"bv_number": bv_number, "video_title": video_title, "publish_time": publish_time}

def get_video_links(keyword, page):
    # 获取搜索结果页面的视频链接
    url = f"https://search.bilibili.com/all?keyword={keyword}&page={page}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    video_links = [
        "https://www.bilibili.com" + link.get("href")
        for link in soup.find_all("a", class_="title-link")
    ]
    return video_links

def crawl_video_info(keyword, max_page):
    # 爬取视频信息
    video_info_list = []
    for page in range(1, max_page + 1):
        video_links = get_video_links(keyword, page)
        for video_link in video_links:
            video_info = get_video_info(video_link)
            video_info_list.append(video_info)
    return video_info_list

if __name__ == "__main__":
    keyword = "Python"
    max_page = 10
    video_info_list = crawl_video_info(keyword, max_page)
    print(video_info_list)