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每周算法题复盘,助你轻松搞定LeetCode!

后端

LeetCode 每日一题,周复盘:轻松搞定算法题!

引言

作为一名程序员,算法能力是必备技能之一。LeetCode 是一个非常受欢迎的算法题库,涵盖了各种算法知识点,是程序员面试和自我提升的必备神器。

然而,LeetCode 上的题目难度不一,有的题目非常简单,而有的题目则非常困难。对于初学者来说,很容易被这些困难的题目劝退。

为了帮助大家轻松搞定 LeetCode,我们特地推出了“LeetCode 每日一题-周复盘”系列文章。该系列文章每周都会精选一道 LeetCode 题目,并对这道题目的解法进行详细的讲解和总结。

无论你是算法小白还是算法大神,相信都能从我们的文章中有所收获。

LeetCode 每日一题-周复盘:文章特色

  • 题目精选 :精选难度适中的题目,既不会太简单,也不会太难,适合不同水平的读者。
  • 解法详细 :对每道题目的解法进行详细的讲解,并附上代码示例,让读者能够轻松理解算法的原理和实现。
  • 总结精辟 :对每道题目的解法进行精辟的总结,提炼出解题的关键点和难点,帮助读者加深对算法的理解。
  • 分享互动 :欢迎读者在文章下方留言,分享自己的解题思路和经验,与其他读者进行交流互动。

LeetCode 每日一题-周复盘:文章价值

  • 学习算法 :通过阅读我们的文章,读者可以学习到各种算法知识点,提高自己的算法能力。
  • 面试准备 :LeetCode 是很多公司面试程序员的必考题库,通过阅读我们的文章,读者可以熟悉 LeetCode 上的常见题目,为面试做好准备。
  • 自我提升 :算法能力是程序员必备技能之一,通过阅读我们的文章,读者可以提高自己的算法能力,在职业生涯中更具竞争力。

LeetCode 每日一题-周复盘:快来关注我们!

如果你想提高自己的算法能力,欢迎关注我们的“LeetCode 每日一题-周复盘”系列文章。我们每周都会更新一道 LeetCode 题目,并对这道题目的解法进行详细的讲解和总结。相信通过我们的文章,你一定能轻松搞定 LeetCode,成为算法高手!

LeetCode 每日一题-周复盘:文章目录

代码示例

def twoSum(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: List[int]
    """
    num_to_index = {}  # Create a dictionary to store the number to index mapping

    # Iterate over the numbers in the list
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num  # Calculate the complement of the current number

        # Check if the complement is in the dictionary
        if complement in num_to_index:
            return [num_to_index[complement], i]  # Return the indices of the two numbers

        # If the complement is not in the dictionary, add the current number to the dictionary
        num_to_index[num] = i

    # If no two numbers sum up to the target, return an empty list
    return []

常见问题解答

1. 为什么使用字典来存储数字到索引的映射?

使用字典可以快速查找数字的索引。在 Python 中,字典是一种非常高效的数据结构,可以根据键(在本例中为数字)快速查找值(在本例中为索引)。

2. 为什么在迭代列表时需要检查补数是否在字典中?

如果补数在字典中,这意味着列表中存在另一个数字与当前数字之和等于目标和。因此,这两个数字的索引就是问题的答案。

3. 如果列表中有多个数字之和等于目标和,该怎么办?

本代码仅返回找到的第一个匹配项。如果需要返回所有匹配项,则需要对字典进行额外的处理。

4. 如果列表中不存在与目标和匹配的数字,该怎么办?

本代码在找不到匹配项时返回一个空列表。你可以根据需要自定义行为,例如引发异常或返回一个特殊值。

5. 这段代码的时间复杂度是多少?

这段代码的时间复杂度是 O(n),其中 n 是列表中的数字数量。这是因为代码遍历列表一次并执行一次字典查找。