神操作！掌握SQL行转列技巧，让你效率倍增！

灵活数据转换：行转列、列转行术

数据处理中经常需要对数据进行转换，其中行转列和列转行操作尤为重要。本文将深入探讨如何使用 SQL 中的窗口函数和 UNION 操作符实现这些转换，并揭示它们之间的区别。

行转列：用窗口函数纵览数据

想象一下，你有一张销售表，每一行代表一次销售。如果你想查看每种产品的总销售额，可以利用窗口函数的强大功能。窗口函数允许你在一组行上进行计算，从而将多行数据转化为单行数据。

SELECT product_name, SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_name) AS total_sales_amount
FROM sales;

这行代码将按产品名称对数据进行分组，然后对每个组的销售金额求和，并将结果存储在 "total_sales_amount" 列中。

列转行：用 UNION 横向合并数据

现在，假设你有两个表：一个包含员工信息，另一个包含部门信息。你想将这两个表合并成一个单一的结果集，以便一次性查看员工和部门信息。这时候，UNION 操作符就派上用场了。

SELECT employee_id, employee_name, department_name
FROM employees
UNION
SELECT employee_id, employee_name, department_name
FROM departments;

这行代码将合并 "employees" 和 "departments" 表的结果集，并将结果存储在一个单一的表中。

UNION vs. UNION ALL：你该选哪个？

UNION 和 UNION ALL 都是合并结果集的操作符，但它们之间有一些细微差别：

• UNION： 筛选重复记录，按字段顺序排序。
• UNION ALL： 不筛选重复记录，直接合并结果集。

通常情况下，UNION ALL 效率更高，但 UNION 可以防止结果集中出现重复数据。

行转列、列转行示例代码

下面是行转列和列转行的代码示例：

行转列：

SELECT product_name,
       SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_name) AS total_sales_amount
FROM sales;

列转行：

SELECT employee_id, employee_name, department_name
FROM employees
UNION
SELECT employee_id, employee_name, department_name
FROM departments;

常见问题解答

1. 为什么我需要行转列和列转行操作？

它们可以帮助你以不同的方式查看数据，以获得有价值的见解。

2. UNION 和 UNION ALL 之间的关键区别是什么？

UNION 筛选重复记录，而 UNION ALL 不筛选。

3. 在哪些情况下应该使用 UNION，在哪些情况下应该使用 UNION ALL？

使用 UNION 避免重复数据，使用 UNION ALL 提高效率。

4. 窗口函数如何帮助我进行行转列？

窗口函数允许你在一组行上进行计算，从而将多行数据转化为单行数据。

5. UNION 操作符如何帮助我进行列转行？

UNION 操作符将两个或多个结果集合并为一个单一的结果集，允许你横向合并数据。