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拔丝LeetCode141:轻松解构链表环之谜

前端

链表在程序设计中有着广泛的应用,它们可以用于构建各种数据结构,如栈、队列和图。理解链表的基本概念和操作,对于任何程序员来说都非常重要。而LeetCode题库中的第141题,则为你提供了一个很好的机会来检验你对链表的掌握程度。

本题的题目是这样的:给定一个链表,判断链表中是否存在环。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,我们使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置。

例如,如下图所示,如果链表中的最后一个节点连接到了位置为3的节点,则pos=3。

1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
                  ^         |
                  |_________|

拨丝LeetCode141:Floyd算法

解决这道题的最佳方法之一就是使用Floyd算法。Floyd算法又称龟兔赛跑算法,它是一种非常巧妙的算法,可以用来检测链表中是否存在环。

Floyd算法的工作原理是使用两个指针,一个指针称为快指针,另一个指针称为慢指针。快指针每次移动两步,而慢指针每次只移动一步。如果链表中有环,那么快指针最终会追上慢指针。

Floyd算法的具体步骤如下:

  1. 将快指针和慢指针都指向链表的第一个节点。
  2. 将快指针移动两步,将慢指针移动一步。
  3. 重复步骤2,直到快指针和慢指针相遇或到达链表的末尾。

如果快指针和慢指针相遇,则链表中存在环。如果快指针和慢指针到达链表的末尾,则链表中不存在环。

代码实现

def has_cycle(head):
    """
    判断链表中是否存在环。

    参数:
        head:链表的头节点

    返回:
        如果链表中有环,则返回True,否则返回False。
    """

    # 如果链表为空,则没有环
    if not head:
        return False

    # 定义快指针和慢指针
    fast = head
    slow = head

    # 循环,直到快指针和慢指针相遇或到达链表的末尾
    while fast and fast.next:
        # 将快指针移动两步
        fast = fast.next.next

        # 将慢指针移动一步
        slow = slow.next

        # 如果快指针和慢指针相遇,则链表中有环
        if fast == slow:
            return True

    # 如果快指针和慢指针到达链表的末尾,则链表中不存在环
    return False

总结

LeetCode题库中的第141题是一道很有趣的题目,它考察了我们对链表的基本概念和操作的掌握程度。使用Floyd算法可以轻松解决这道题,并找出链表中是否存在环。希望这篇文章对你有帮助,祝你在LeetCode题库中取得好成绩!