让爬虫为你工作，房价在手，天下我有

2023-09-01 12:18:46

了解了爬虫的基本工作原理，那么我们可以用一个简单的例子来看看它是如何工作的。在本文中，我们将创建一个简单的Python脚本，从一个网站抓取房价数据并将其存储在数据库中。

1. 定义数据类型

首先，我们需要在数据库中创建一个表来存储房价数据。我们可以使用以下SQL语句来创建这个表：

CREATE TABLE house_prices (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  address VARCHAR(255) NOT NULL,
  price INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 建立连接数据库

接下来，我们需要在中间件中创建一个连接数据库并执行插入动作的函数。我们可以使用以下代码来实现：

import MySQLdb

def connect_database():
  """
  连接数据库。

  Returns:
    一个数据库连接对象。
  """

  db = MySQLdb.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="house_prices"
  )

  return db


def insert_data(db, address, price):
  """
  将房价数据插入数据库。

  Args:
    db: 一个数据库连接对象。
    address: 房子的地址。
    price: 房子的价格。
  """

  cursor = db.cursor()
  sql = "INSERT INTO house_prices (address, price) VALUES (%s, %s)"
  cursor.execute(sql, (address, price))
  db.commit()


### 3. 定义公用方法

在decorator/router.js里要定义一些公用的方法，其中还添加了打印日志功能，在调试的时候也是美滋滋的一匹。我们可以使用以下代码来实现：

```javascript
const logger = require("./logger");

const printLog = (msg) => {
  logger.info(msg);
};

const printError = (err) => {
  logger.error(err);
};

module.exports = {
  printLog,
  printError,
};

4. 创建爬虫脚本

现在，我们可以创建一个Python脚本来从一个网站抓取房价数据并将其存储在数据库中。我们可以使用以下代码来实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_house_prices():
  """
  从一个网站抓取房价数据并将其存储在数据库中。
  """

  # 首先，我们需要连接到数据库。
  db = connect_database()

  # 然后，我们需要创建一个请求对象来获取网站的HTML代码。
  url = "https://www.example.com/house-prices"
  response = requests.get(url)

  # 如果请求成功，我们就可以使用BeautifulSoup来解析HTML代码。
  if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 接下来，我们需要找到包含房价数据的元素。
    house_prices = soup.find_all("div", class_="house-price")

    # 对于每个房价元素，我们需要提取地址和价格。
    for house_price in house_prices:
      address = house_price.find("div", class_="address").text
      price = house_price.find("div", class_="price").text

      # 最后，我们需要将房价数据插入数据库。
      insert_data(db, address, price)

  # 如果请求失败，我们需要打印错误信息。
  else:
    printError(f"请求失败，状态码为{response.status_code}")


if __name__ == "__main__":
  scrape_house_prices()