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剖析 iOS 中数组与链表的奥秘,深入探寻算法宝藏
IOS
2023-10-20 22:32:50
链表与数组:深入浅出,剖析异同
链表和数组都是数据结构的基础,它们在 iOS 开发中有着广泛的应用。链表是一种线性的数据结构,由一个个节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。数组是一种连续的内存块,由一系列元素组成,元素可以是任何类型的数据。
链表类型
链表有单链表、双链表和循环链表三种类型:
- 单链表: 每个节点只有一个指针,指向下一个节点。
- 双链表: 每个节点有两个指针,一个指向下一个节点,另一个指向前一个节点。
- 循环链表: 最后一个节点的指针指向第一个节点,形成一个环。
链表和数组的优缺点
链表和数组各有优缺点:
- 链表的优点:
- 插入和删除元素非常快,时间复杂度为 O(1)。
- 链表可以动态增长或缩小,而数组则需要预先分配内存。
- 链表可以存储不规则数据,而数组则只能存储相同类型的数据。
- 链表的缺点:
- 随机访问元素很慢,时间复杂度为 O(n)。
- 链表需要额外的空间来存储指针。
- 数组的优点:
- 随机访问元素非常快,时间复杂度为 O(1)。
- 数组不需要额外的空间来存储指针。
- 数组在内存中是连续的,因此可以更有效地利用缓存。
- 数组的缺点:
- 插入和删除元素很慢,时间复杂度为 O(n)。
- 数组的大小是固定的,如果需要存储更多元素,则需要重新分配内存。
- 数组只能存储相同类型的数据。
链表使用场景分析
链表在以下场景中非常有用:
- 当需要频繁插入和删除元素时。
- 当需要存储不规则数据时。
- 当需要动态增长或缩小数据结构时。
删除操作
链表中删除节点的操作非常简单,只需要修改指针即可。
删除节点中"值等于某个给定值"的节点
为了能找到节点,都需要从头遍历,尽管删除的时间复杂度是O()1,但是遍历查找的时间复杂度是O(n)。
// C++ program to delete a node from a linked list with a given value
// A linked list node
struct Node {
int data;
Node* next;
};
// Function to delete a node from a linked list with a given value
Node* deleteNode(Node* head, int value) {
// If the list is empty, return null
if (head == nullptr) {
return nullptr;
}
// If the first node is the one to be deleted, return the next node
if (head->data == value) {
return head->next;
}
// Otherwise, traverse the list and delete the node
Node* current = head;
while (current->next != nullptr) {
if (current->next->data == value) {
// Found the node to be deleted
Node* temp = current->next;
current->next = current->next->next;
delete temp;
break;
}
// Move to the next node
current = current->next;
}
// Return the head of the list
return head;
}
// Main function to test the program
int main() {
// Create a linked list
Node* head = new Node{1, new Node{2, new Node{3, nullptr}}};
// Delete the node with the value 2
head = deleteNode(head, 2);
// Print the list
Node* current = head;
while (current != nullptr) {
cout << current->data << " ";
current = current->next;
}
cout << endl;
return 0;
}
输出:
1 3
结语
链表和数组都是 iOS 开发中必不可少的工具,了解它们之间的差异,以及如何正确使用它们,可以帮助我们编写出更可靠的代码。在本文中,我们详细分析了链表和数组的优缺点、适用场景和常见算法,希望这些知识能够对您有所帮助。