Ubuntu (WSL1 和 WSL2) 中显示 Matplotlib 绘图的终极指南

在 Ubuntu (WSL1 和 WSL2) 中显示 Matplotlib 绘图：终极指南

引言

对于在 Ubuntu (WSL1 和 WSL2) 中使用 Matplotlib 的开发人员来说，无法在屏幕上显示绘图是一个常见问题。本文将深入探讨这个难题，提供详细的分步说明，让你能够在 Ubuntu 中无缝显示 Matplotlib 绘图。

问题根源

通常，在 Ubuntu (WSL1 和 WSL2) 中使用 Matplotlib 时，系统会建议使用 Agg 后端并保存图像，而不是显示绘图。这是因为 Ubuntu 缺少必需的图形库和 X 服务器，这使得在终端中显示绘图变得困难。

解决方案

要解决这个问题，我们需要安装必要的软件包、创建一个 X 服务器，并设置环境变量。以下是分步说明：

1. 安装必要软件包

sudo apt-get update
sudo apt-get install xorg-dev libx11-dev libxpm-dev libxext-dev

2. 创建一个 X 服务器

Xorg :0 -config /etc/X11/xorg.conf &

3. 设置环境变量

export DISPLAY=:0

运行 Matplotlib

现在，你可以正常运行 Matplotlib 了。要显示绘图，请使用 plt.show() 命令。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)
plt.title('About as simple as it gets, folks')
plt.show()

其他方法

使用 VNC 服务器：

另一种选择是使用 VNC 服务器，如 TightVNC。在 Ubuntu 中运行 VNC 服务器，然后在 Windows 中使用 VNC 客户端连接到该服务器。这样，你可以在 VNC 客户端中查看绘图。

使用 Jupyter Notebook：

Jupyter Notebook 是一个交互式环境，包含一个内置的绘图工具。你可以在 Jupyter Notebook 中编写 Matplotlib 代码并显示绘图。

使用 Colab：

Colab 是一个免费的在线 Jupyter Notebook 服务。你可以在 Colab 中编写 Matplotlib 代码并显示绘图，无需在本地安装任何软件。

结论

通过遵循本文中概述的步骤，你可以在 Ubuntu (WSL1 和 WSL2) 中轻松显示 Matplotlib 绘图。这将为你提供一个交互式环境，用于探索数据、创建可视化并进行数据分析。

常见问题解答

1. 我在安装软件包时遇到问题。

确保你拥有 root 权限并使用正确的软件包名称。另外，检查你的互联网连接，因为下载软件包可能需要一段时间。

2. 创建 X 服务器时出错。

确保你的 X 服务器配置正确。你可以在 /etc/X11/xorg.conf 文件中找到配置。

3. 设置环境变量后仍然看不到绘图。

退出并重新启动终端。这将确保环境变量已正确加载。

4. 我使用 Jupyter Notebook，但绘图不显示。

确保你的 Jupyter Notebook 服务器正在运行。你可以在终端中使用 jupyter notebook 命令启动它。

5. 我在 Ubuntu 中使用 Matplotlib 时遇到其他问题。

参考 Matplotlib 文档或在网上搜索，寻求其他帮助。有很多资源可以帮助解决 Matplotlib 的问题。