缩短闲鱼消息处理时长，高效应对用户激增

Android

2023-09-05 23:26:26

随着闲鱼用户数的迅猛增长，IM（即时通讯）系统也迎来了巨大的挑战。多年的业务迭代积累，使得端侧IM代码结构不够清晰，一些隐藏的消息数据同步问题逐渐暴露并扩大。为了解决这些问题，需要优化端侧代码和后台数据处理，提升消息处理效率。

优化端侧代码

端侧代码优化主要集中在以下几个方面：

模块化改造： 将IM代码拆分成独立的模块，提升代码的可维护性和可扩展性。
分层设计： 按照职责划分代码层级，将业务逻辑与数据处理分离，降低代码耦合度。
数据结构优化： 合理设计数据结构，使用合适的集合类型和索引，减少数据查找和遍历的时间。

优化后台数据处理

后台数据处理优化主要体现在以下方面：

数据包划分： 根据业务类型将数据包划分为不同的数据域，使数据同步更具针对性。
并行处理： 采用多线程或协程并发处理数据包，提升数据处理效率。
缓存机制： 引入缓存机制，减少对数据库的频繁访问，提高数据查询速度。

具体实施步骤

以下提供了具体的实施步骤，供技术人员参考：

端侧代码优化

将IM代码拆分成业务逻辑模块、数据处理模块和UI渲染模块。
按照消息类型、会话类型等职责划分代码层级。
优化数据结构，例如使用HashMap存储消息索引，使用LinkedList存储会话列表。

后台数据处理优化

将数据包划分为会话信息、消息信息、状态信息等不同的数据域。
采用多线程或协程并发处理不同的数据域。
引入缓存机制，将频繁查询的数据缓存起来。

实例演示

以消息列表加载为例，优化后的代码如下：

// 端侧代码优化
private void loadMessageList() {
    // 异步获取消息列表
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    executor.submit(() -> {
        List<Message> messages = messageService.getMessageList();
        runOnUiThread(() -> {
            // 更新UI
            messageAdapter.setMessages(messages);
        });
    });
}

// 后台数据处理优化
public List<Message> getMessageList() {
    // 并发处理
    List<Message> messages = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
    executor.submit(() -> {
        List<Message> sessionMessages = sessionService.getSessionMessages();
        messages.addAll(sessionMessages);
    });
    executor.submit(() -> {
        List<Message> userMessages = userService.getUserMessages();
        messages.addAll(userMessages);
    });
    executor.shutdown();
    // 缓存处理
    cacheService.put("message_list", messages);
    return messages;
}