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JS 剖析分隔链表

前端

导语:

在计算机科学领域,链表是一种常见的数据结构,它由一系列相互连接的节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的链接。分隔链表算法是一个经典的问题,它要求将链表中的元素按照某个特定值进行分割,使得所有小于该值的元素都出现在大于或等于该值的元素之前。在本文中,我们将深入探讨 JS 分隔链表算法,并通过示例代码详细演示其实现过程。

算法详解:

  1. 初始化:
    首先,我们需要设置两个指针,一个指向链表的头部,另一个指向链表的尾部。然后,将小于指定值的节点移动到链表的头部,并将大于或等于指定值的节点移动到链表的尾部。

  2. 循环遍历:
    接着,我们需要循环遍历链表,并比较每个节点的值与指定值。如果当前节点的值小于指定值,则将其移动到链表的头部;如果当前节点的值大于或等于指定值,则将其移动到链表的尾部。

  3. 连接链表:
    在遍历完链表后,我们需要将头部指针和尾部指针指向的链表连接起来,以完成链表的分隔。

  4. 返回结果:
    最后,我们将返回分隔后的链表作为结果。

示例代码:

function splitLinkedList(head, x) {
  let leftHead = new ListNode(0);  // 头部指针
  let rightHead = new ListNode(0); // 尾部指针
  let left = leftHead;            // 左侧链表指针
  let right = rightHead;          // 右侧链表指针

  while (head) {
    if (head.val < x) {
      left.next = head;
      left = left.next;
    } else {
      right.next = head;
      right = right.next;
    }
    head = head.next;
  }

  left.next = rightHead.next;  // 连接左右链表
  right.next = null;            // 尾部指针指向 null

  return leftHead.next;       // 返回分隔后的链表
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 为链表的长度。
  • 空间复杂度:O(1),因为我们没有使用额外的空间。

结语:

JS 分隔链表算法是一个经典的问题,它在许多场景中都有着广泛的应用。在本文中,我们详细分析了该算法的实现过程,并提供了示例代码。通过学习该算法,我们可以加深对链表数据结构的理解,并掌握一种实用的算法技巧。