Sentinel高可用流量管理框架实战：顺畅限流，保驾护航

微服务架构下，服务间的调用错综复杂，流量瞬息万变。如何应对突发流量激增、服务故障等情况，确保服务的稳定性和可用性，成为分布式系统架构师面临的严峻挑战。

Sentinel，一款轻量级、高性能的流量管理框架，应运而生。Sentinel以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度，为微服务的稳定保驾护航。

本文将以Spring Cloud实战为依托，细致讲解如何运用Sentinel限流，为企业级开发构建坚实的流量管理框架。

一、Sentinel简介

Sentinel是一款面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

二、Sentinel限流实践

1. 限流规则配置

# 应用名称
appName: sentinel-demo

# 限流规则配置
flowRules:
  - resource: hello
    controlBehavior: default
    threshold: 10
    grade: 1

2. 服务端限流

在服务端，我们可以通过@SentinelResource注解来对方法进行限流保护。

@RestController
public class SentinelController {

    @SentinelResource("hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Sentinel!";
    }

}

3. 客户端限流

在客户端，我们可以通过FeignClient的fallbackFactory属性来配置限流降级处理逻辑。

@FeignClient(name = "sentinel-demo", fallbackFactory = SentinelFallbackFactory.class)
public interface SentinelService {

    @GetMapping("/hello")
    String hello();

}

4. 限流效果验证

通过ab工具模拟高并发请求，我们可以验证Sentinel限流的实际效果。

ab -c 100 -n 1000 http://localhost:8080/hello

三、总结

Sentinel是一款功能强大、使用简便的流量管理框架，可以帮助开发者轻松实现微服务的限流、熔断、降级等功能，从而保障微服务的稳定性和可用性。