macOS 上机器学习开发之妙：苹果 WWDC 发布全新 Create ML、Core ML 2

2018 年 WWDC 上发布 Create ML、Core ML 2，开启 Mac 机器学习新时代

随着机器学习在各个领域的不断应用，越来越多的开发人员希望能够在 Mac 上轻松地构建和训练机器学习模型，并将其集成到应用程序中。苹果在今年的 WWDC 大会上发布了全新 Create ML 和 Core ML 2，旨在为 Mac 用户带来更为便捷的机器学习开发体验。

Create ML：无需代码即可轻松构建机器学习模型

Create ML 是一个全新的机器学习开发工具，它允许开发人员使用拖放操作来构建机器学习模型，而无需编写任何代码。Create ML 提供了多种预定义的机器学习模型模板，涵盖图像分类、语音识别、自然语言处理等多种常见任务。开发人员可以根据自己的需求选择合适的模板，然后使用拖放操作将数据添加到模型中，即可开始训练模型。Create ML 会自动处理数据预处理、模型训练和模型评估等过程，开发人员只需等待模型训练完成即可。

Core ML 2：更快的机器学习推理性能

Core ML 是一个机器学习框架，它允许开发人员将机器学习模型集成到应用程序中。Core ML 2 是 Core ML 的最新版本，它带来了更快的机器学习推理性能，并支持更多的机器学习模型类型。Core ML 2 现在支持 30 多种机器学习模型类型，包括图像分类、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。此外，Core ML 2 还支持使用 Metal 来加速机器学习推理，从而进一步提高性能。

Core ML 2 还提供了新的 API，可以帮助开发人员更轻松地将机器学习模型集成到应用程序中。例如，新的 Vision API 可以帮助开发人员轻松地将机器学习模型集成到图像处理应用程序中。新的 Natural Language API 可以帮助开发人员轻松地将机器学习模型集成到自然语言处理应用程序中。

Create ML 和 Core ML 2 的发布，标志着苹果在机器学习领域迈出了重要一步。有了这些工具，开发人员可以轻松地构建和训练机器学习模型，并将其集成到应用程序中。这将极大地降低机器学习开发的门槛，并促进机器学习技术在更广泛领域的应用。

除了 Create ML 和 Core ML 2 之外，苹果还在 WWDC 大会上发布了其他一些与机器学习相关的工具和框架。例如，新的 Swift for TensorFlow 库可以帮助开发人员使用 Swift 语言来构建和训练 TensorFlow 模型。新的 Turi Create 库可以帮助开发人员使用 Python 语言来构建和训练机器学习模型。

苹果对机器学习领域的持续投入，表明了苹果对这一技术的前景非常看好。相信随着 Create ML 和 Core ML 2 的发布，苹果将迎来更多机器学习领域的创新和突破。