不容错过的宝典!Spring Boot 接口幂等性 4 大招,确保数据稳定!
2023-12-08 15:13:54
- 优化锁
乐观锁是一种基于数据版本的并发控制机制,它使用版本号来实现。在执行更新操作之前,乐观锁会先检查数据版本是否与预期的版本一致,如果不一致,则说明数据已经被其他事务修改过,此时乐观锁会抛出异常,防止数据覆盖。
Spring Boot 中可以使用 @Version
注解来实现乐观锁。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Version
private Long version;
// 省略其他属性和方法
}
当使用乐观锁时,在执行更新操作之前,需要先查询数据版本,然后在更新操作中使用 version
字段作为条件,确保只更新数据版本与预期的版本一致的数据。
@Transactional
public void updateUser(Long id, String name) {
User user = userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("User not found with id: " + id));
user.setName(name);
user.setVersion(user.getVersion() + 1);
userRepository.save(user);
}
2. CAS
CAS(Compare And Swap)是一种无锁并发控制机制,它使用原子操作来保证数据的并发性。CAS 操作包含三个参数:
- 要更新的内存地址
- 预期的旧值
- 要更新的新值
如果内存地址的当前值与预期的旧值一致,则 CAS 操作将把内存地址的当前值更新为要更新的新值,并返回 true。否则,CAS 操作将不执行任何操作,并返回 false。
Spring Boot 中可以使用 AtomicInteger
类来实现 CAS 操作。
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
public int incrementAndGet() {
return counter.incrementAndGet();
}
在高并发场景下,使用 CAS 操作可以避免锁竞争,提高系统的吞吐量。
3. 版本号
版本号是一种简单的幂等性实现方式,它使用一个递增的数字来表示数据的版本。在执行更新操作之前,需要先查询数据版本,然后在更新操作中使用版本号作为条件,确保只更新数据版本与预期的版本一致的数据。
Spring Boot 中可以使用 @Version
注解来实现版本号。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Version
private Long version;
// 省略其他属性和方法
}
当使用版本号时,在执行更新操作之前,需要先查询数据版本,然后在更新操作中使用 version
字段作为条件,确保只更新数据版本与预期的版本一致的数据。
@Transactional
public void updateUser(Long id, String name) {
User user = userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("User not found with id: " + id));
user.setName(name);
user.setVersion(user.getVersion() + 1);
userRepository.save(user);
}
4. 唯一性约束
唯一性约束是一种数据库约束,它可以确保表中的某一列或多列的值是唯一的。当使用唯一性约束时,如果在插入或更新数据时违反了唯一性约束,则数据库会抛出异常。
CREATE TABLE users (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
PRIMARY KEY (id)
);
在 Spring Boot 中,可以使用 @UniqueConstraint
注解来定义唯一性约束。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(unique = true)
private String email;
// 省略其他属性和方法
}
使用唯一性约束可以确保数据的一致性和完整性,防止重复数据插入。