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JVM 深度剖析:三色标记法与并发可达性分析
后端
2023-09-01 16:26:25
序言
垃圾回收 (GC) 是 Java 虚拟机 (JVM) 中一项至关重要的功能,负责回收不再被应用程序使用的对象,释放宝贵的内存资源。在 GC 过程中,JVM 需要确定哪些对象是可达的,即仍在被程序使用,哪些对象可以安全地回收。
三色标记法
三色标记法是一种经典的算法,用于确定对象的可达性。它使用三种颜色(白色、灰色、黑色)标记对象:
- 白色: 表示对象尚未被扫描。
- 灰色: 表示对象正在被扫描,其引用指向的对象尚未被扫描。
- 黑色: 表示对象已被完全扫描,其引用指向的所有对象也已被扫描。
并发可达性分析
并发可达性分析在并发环境中执行三色标记法,需要解决以下挑战:
- 浮动垃圾: 由于并发执行,可能存在一些对象在扫描过程中被创建,但尚未被标记为灰色。这些对象称为浮动垃圾。
- 对象丢失: 由于并发执行,可能存在一些可达对象,但由于 GC 标记发生在这些对象被引用之前,导致它们被错误地回收。
解决浮动垃圾和对象丢失问题
1. 增量更新
增量更新通过在扫描过程中更新根集来解决浮动垃圾问题。根集是可达性分析的起点,包括应用程序线程栈上的对象和静态变量等根对象。在并发环境中,增量更新持续将新创建的对象添加到根集,确保浮动垃圾不会被错误地回收。
2. 原始快照
原始快照通过在开始扫描之前获取程序的快照来解决对象丢失问题。这个快照包含所有可达对象及其引用链。在扫描过程中,如果发现某个对象不在快照中,则表明它已在扫描开始后被创建,并且需要将其标记为灰色。
示例
考虑以下 Java 代码示例:
public class Example {
static Object root;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
root = new Object();
Thread t1 = new Thread(() -> {
// 模拟并发执行
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 创建一个新对象并赋给根引用
root = new Object();
});
t1.start();
t1.join();
// GC 标记和清除过程
}
}
在并发执行的环境中,线程 t1 可能在 GC 标记阶段完成之前创建新对象,导致这个对象成为浮动垃圾。增量更新通过将这个新对象添加到根集中,确保它不会被错误地回收。
结论
三色标记法是并发可达性分析的核心算法。通过解决浮动垃圾和对象丢失问题,增量更新和原始快照方法确保了 GC 的准确性和效率。理解这些技术对于优化 JVM 性能和避免内存泄漏至关重要。