四数之和速递：用哈希表，无限风景在险峰

**开篇点题：哈希表的妙用** 

今天，我们来聊聊哈希表，一个让数据结构和算法如虎添翼的帮手。作为解决许多复杂问题的关键利器，哈希表在计算机科学领域占有不可忽视的地位。它就像一把钥匙，能够快速解锁数据，让我们在浩瀚的信息海洋中寻找到所需珍宝。现在，就让我们踏上这趟哈希表探索之旅，领略它的非凡魅力。

**一、四数相加难题：初探哈希表的用武之地** 

今天，我们用哈希表来解决一道经典难题——四数相加。它的基本思路是这样的：首先，我们利用哈希表来存储数组中所有的两数之和。然后，我们遍历这个两数之和的哈希表，寻找与给定目标和相差两个数的键值对。一旦找到这样的键值对，我们就知道它们的对应值就是我们要找的四个数。

public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
int sum = nums1[i] + nums2[j];
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums3.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums4.length; j++) {
int sum = nums3[i] + nums4[j];
if (map.containsKey(-sum)) {
count += map.get(-sum);
}
}
}
return count;
}

**二、哈希表实战：代码实现** 

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums2.length; j++) {
int sum = nums1[i] + nums2[j];
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums3.length; i++) {
for (int j = 0; j < nums4.length; j++) {
int sum = nums3[i] + nums4[j];
if (map.containsKey(-sum)) {
count += map.get(-sum);
}
}
}
return count;
}
}

**三、妙用无穷：哈希表的其他应用场景** 

除了解决四数相加难题，哈希表在计算机科学领域还有着广泛的应用。它可以用于解决各种各样的问题，例如：

* 查找重复元素
* 检测两组数据是否包含相同的元素
* 在数据集中找到最常出现的元素
* 计算字符串的哈希值
* 实现缓存机制
* 设计高效的搜索引擎

**结语：哈希表的魅力，无限延伸** 

哈希表的妙用，远不止于此。它就像一把多功能工具，可以解决各种各样的问题。随着计算机科学的发展，哈希表在各个领域的应用也越来越广泛。因此，学习和掌握哈希表，对于任何一位计算机科学工作者来说都是至关重要的。