从菜鸟到专家的4种独特方式，掌握统计重复数的艺术

Excel技巧

2023-11-30 11:24:49

统计重复数的4种独特方法

Excel：巧用数据透视表，轻松统计重复数

对于初学者来说，Excel是统计重复数的绝佳工具。借助数据透视表功能，您可以轻松实现分组汇总，并统计每个分组的唯一值。具体步骤如下：
- 首先，将数据导入Excel工作表，确保数据整齐排列，没有空单元格。
- 选择数据区域，单击“插入”选项卡，然后选择“数据透视表”。
- 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要统计重复数的列作为“行标签”。
- 将包含重复数的列拖放到“值”区域。
- 在“值”区域，单击下拉箭头，选择“计数”。
这样，您就可以轻松统计出每个分组的重复数了。
Python：利用Pandas库，快速统计重复数

如果您熟悉Python，那么可以使用Pandas库来统计重复数。Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了许多方便的函数来处理数据。具体步骤如下：
- 首先，使用Pandas的read_csv()函数将数据导入到DataFrame中。
- 然后，使用groupby()函数对DataFrame进行分组。
- 最后，使用nunique()函数统计每个分组的唯一值。
例如，以下代码演示如何使用Pandas统计重复数：
```
import pandas as pd

# 将数据导入DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对DataFrame进行分组
df_grouped = df.groupby('机构')

# 统计每个分组的唯一值
df_unique = df_grouped.nunique()

# 打印结果
print(df_unique)
```
SQL：使用GROUP BY语句，高效统计重复数

如果您熟悉SQL，那么可以使用GROUP BY语句来统计重复数。GROUP BY语句可以将数据按指定列进行分组，并对每个分组进行汇总计算。具体步骤如下：
- 首先，使用SELECT语句选择要统计重复数的列。
- 然后，使用GROUP BY语句对数据进行分组。
- 最后，使用COUNT()函数统计每个分组的重复数。
例如，以下代码演示如何使用SQL统计重复数：
```
SELECT 机构, COUNT(*) AS 重复数
FROM 数据表
GROUP BY 机构;
```
在线工具：无需编程，轻松统计重复数

如果您不想使用编程语言或SQL，那么可以使用在线工具来统计重复数。目前，有很多在线工具可以帮助您轻松统计重复数，例如：
您只需要将数据复制粘贴到这些工具中，就可以轻松统计出重复数了。