MySQL 事务详解，无缝对接 Redis、Pycharm#

闲谈

2024-01-10 18:46:03

MySQL 事务：保持数据完整的关键

在 MySQL 的世界里，事务是一个至关重要的概念，它保证了数据在处理过程中始终保持完整和一致。事务提供了原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）保证，确保了数据库的可靠性和稳定性。

了解 MySQL 事务

事务是一个逻辑操作单元，包含一系列对数据库执行的操作。事务要么全部成功完成，要么全部失败回滚，从而保证数据始终处于有效状态。事务可以跨多个语句，并且只有在事务完成后，更改才会对其他用户可见。

事务的类型

MySQL 提供了两种主要的事务类型：

提交事务： 成功完成后，对数据库做出永久性更改。
回退事务： 如果事务失败，则撤销所有更改，将数据恢复到事务开始前的状态。

事务隔离级别

MySQL 通过事务隔离级别控制对提交事务的访问。有四个隔离级别可供选择，每个级别提供不同的数据访问和锁定机制：

读未提交： 允许读取未提交的数据，但不会锁定任何记录。
读已提交： 允许读取提交的数据，但不允许锁定任何记录。
已提交： 在没有其他应用程序尝试更新时，允许读取记录，同时锁定任何记录。
串行化： 允许读取任何数据，并在尝试更新时锁定任何记录。

MySQL 事务与 Redis：一个强强联合

Redis 是一个内存数据存储，它可以与 MySQL 配合使用，优化 MySQL 的读写操作。通过将 MySQL 中经常访问的数据缓存到 Redis 中，应用程序可以更快速地读取这些数据，减轻 MySQL 的负载。

使用 Python 通过 PyCharm 访问 MySQL 和 Redis

PyCharm 是一个流行的 Python 集成开发环境（IDE），它提供了与 MySQL 和 Redis 的集成。以下是如何使用 PyCharm 访问这两个数据库：

MySQL：

# 导入 PyCharm 和 MySQL
import pymysql
from Pycharm import pycharm

# 创建 PyCharm 对象
pycharm.create_engine("mysql://localhost/mydatabase", echo=True)

# 创建 Python 事务对象
con = pycharm.connect()

# 开启 MySQL 事务
con.begin()

# 执行 MySQL 事务语句
con.execute("UPDATE mytable SET value = 1 WHERE id = 1")

# 提交 MySQL 事务
con.commit()

# 回滚 MySQL 事务
con.rollback()

Redis：

import red

# 创建 Red 对象
red.create_engine("red://localhost/0")

# 创建 Red 事务对象
rco = red.connect()

# 开启 Red 事务
rco.begin()

# 执行 Red 事务语句
rco.execute("SET mykey value 1")

# 提交 Red 事务
rco.commit()

# 回滚 Red 事务
rco.rollback()