Google 云端硬盘保存频谱图图像：全面指南，解决黑色矩形问题

python

2024-03-11 10:32:53

在 Google 云端硬盘中保存频谱图图像：全面指南

在处理音频数据时，频谱图是一种不可或缺的可视化工具，可以揭示信号中的模式和特征。然而，将频谱图保存为图像可能会遇到困难，尤其是在将它们存储在云端硬盘中时。

问题：

你尝试将生成的频谱图图像保存到 Google 云端硬盘，但保存的图像与原始频谱图不同。具体来说，保存的图像显示为黑色矩形，而不是预期的频谱图。

解决步骤：

解决此问题涉及以下关键步骤：

文件路径： 确保使用绝对路径保存到正确的云端硬盘目录，以避免混淆。
文件格式： 将图像保存为 PNG 或 JPEG 等受支持的格式。
使用正确的库： 考虑使用专门的音频处理库，如 Librosa 或 Pydub，以进行频谱图可视化和保存。
坐标系： 在创建频谱图时，使用正确的坐标系（如时间和频率）。
颜色映射： 根据需要调整颜色映射，以获得最佳可视效果。

修改后的代码：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

# 设置云端硬盘路径
cloud_path = os.path.join('/content/drive/MyDrive/Spec')

# 遍历 WAV 文件
for wav_file_path in os.listdir('/content/drive/MyDrive/Audio'):
    # 加载音频文件
    x, sr = librosa.load(os.path.join('/content/drive/MyDrive/Audio', wav_file_path))

    # 生成频谱图
    mel_spectrogram = librosa.feature.melspectrogram(y=x, sr=sr)

    # 创建图并设置大小
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))

    # 添加网格
    ax.grid(True)

    # 绘制频谱图
    librosa.display.specshow(librosa.power_to_db(mel_spectrogram, ref=np.max), ax=ax)

    # 设置颜色映射
    plt.colorbar(format='%+2.0f dB')

    # 保存图像到云端硬盘
    plt.savefig(os.path.join(cloud_path, f"{os.path.splitext(wav_file_path)[0]}.png"))

    # 输出保存路径
    print(f"Saved Spectrogram: {os.path.join(cloud_path, f'{os.path.splitext(wav_file_path)[0]}.png')}")