用 Python 隔空表白，传递爱的讯息

疫情期间用 Python 隔空示爱

在疫情肆虐、假期漫长的时代，我们许久未见心上人。当情人节悄然临近，脑海中浮现出一个想法：利用 Python 来隔空示爱，在特殊时期为爱加温。

原料准备：

• 微信聊天记录（含大量甜言蜜语）
• Python 及相关库（如jieba、wordcloud）

爱的制作过程：

1. 词云绘制

词云是对文本数据中频率较高的词进行可视化的展示，以凸显重要内容。首先，需要对聊天记录进行分词，提取关键性词汇，再用 Python 库 wordcloud 绘制词云图。

from wordcloud import WordCloud

# 载入并分词微信聊天记录
chat_log = open('chat_log.txt', 'r').read()
words = jieba.lcut(chat_log)

# 统计词频并生成词云
word_freq = dict()
for word in words:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq)

# 保存词云图
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

2. 文本分析

除了词云，还可以对聊天记录进行简单的文本分析，挖掘出更多爱的证据。例如，统计聊天记录中发送的表情数量、发送时间段等。

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 载入并处理聊天记录
chat_df = pd.read_csv('chat_log.csv')
chat_df['timestamp'] = [datetime.fromtimestamp(x) for x in chat_df['timestamp']]

# 统计表情数量
emoji_count = chat_df.groupby('emoji').size()

# 分析发送时间段
time_freq = chat_df['timestamp'].groupby(chat_df['timestamp'].dt.hour).size()

爱的呈现：

词云图和文本分析结果就是隔空示爱的礼物。你可以将词云图制作成精美的图片，附上分析报告，发送给心上人。当对方看到聊天记录中那些甜蜜的话语被巧妙地呈现出来，一定会感动不已。

结语：

在疫情期间，用 Python 隔空示爱，不仅是一份心意，也是一份爱的见证。它记录下了那些甜蜜的时刻，传递着即使相隔千里，爱依然如初的信念。