D3.js 核心概念——数据处理与分析（一）：简介与基本统计量

在数据可视化中，数据处理和分析是至关重要的步骤，而 D3.js 为此提供了强大的支持。本文将重点介绍 D3.js 中 d3-array 模块的使用，该模块提供了丰富的函数库，可以对可迭代对象进行各种处理和分析操作。

基本统计量

1. 求和（sum）： 计算可迭代对象中所有元素的总和。

var sum = d3.sum([1, 2, 3, 4, 5]); // 15

2. 平均值（mean）： 计算可迭代对象中所有元素的平均值。

var mean = d3.mean([1, 2, 3, 4, 5]); // 3

3. 最小值（min）： 找出可迭代对象中最小的元素。

var min = d3.min([1, 2, 3, 4, 5]); // 1

4. 最大值（max）： 找出可迭代对象中最大的元素。

var max = d3.max([1, 2, 3, 4, 5]); // 5

5. 中值（median）： 找到可迭代对象中中间的元素，如果是偶数个元素，则取中间两个元素的平均值。

var median = d3.median([1, 2, 3, 4, 5]); // 3

6. 分位数（quantile）： 计算可迭代对象中指定分位数的元素。

var q1 = d3.quantile([1, 2, 3, 4, 5], 0.25); // 1.5

7. 偏差（deviation）： 计算可迭代对象中元素与平均值的偏差。

var deviation = d3.deviation([1, 2, 3, 4, 5]); // 1.5811388300841898

8. 标准差（standardDeviation）： 计算可迭代对象中元素与平均值的标准差。

var standardDeviation = d3.standardDeviation([1, 2, 3, 4, 5]); // 1.118033988749895

创建自定义排序函数

D3.js 允许您创建自定义排序函数，以便按照特定的规则对可迭代对象中的元素进行排序。

var sortByDescending = function(a, b) {
  return b - a;
};

var sortedData = data.sort(sortByDescending);

使用并行数组进行复杂分析

D3.js 中的并行数组可以存储与另一个数组中的元素一一对应的值。这使得您可以对两个数组中的元素同时进行操作。

var data = [1, 2, 3, 4, 5];
var squares = [];

data.forEach(function(d, i) {
  squares[i] = d * d;
});

结语

通过本文，您已经掌握了 D3.js d3-array 模块的基本使用方法，包括如何计算各种统计量、创建自定义排序函数以及使用并行数组进行复杂分析。这些知识将帮助您更好地利用 D3.js 进行数据可视化，从而创建出美观且具有洞察力的图表和图形。